plt.savefig 是Matplotlib 库中用于保存图形到文件的函数。为了调整保存图片的大小,你可以使用该函数中的 bbox_inches, pad_inches, dpi 等参数。下面我将详细解释这些参数的作用,并提供一个示例代码来展示如何调整图片大小。 参数解释 bbox_inches: 指定图形边界框的大小。常用的值有 'tight'(自动调整边界框以紧密...
今天在用Python的plt.savefig()函数保存图片到本地时,发现保存下来的图片不完整,x轴标签被截断了。经过一番搜索,找到了解决方法: 加上参数bbox_inches = 'tight'即可: plt.savefig(r"figure.png",bbox_inches='tight')
`bbox_inches`:修剪图像周围的空白区域。如果设置为 'tight',将自动去除多余的空白。 📝 使用示例: 将图像保存为 SVG 格式:`plt.savefig('figpath.svg')` 将图像保存为 PNG 格式,并设置分辨率和修剪空白:`plt.savefig('figpath.png', dpi=400, bbox_inches='tight')` 将图像保存到 BytesIO 对象中: ...
#bbox_inches='tight'表示指定将图表多余的空白区域裁减掉 plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight') #显示图片 plt.show() 如果plt.show() 在plt.savefig()前,就会导致保存图片是空白的情况。 3.保存高清图片 将保存的图片后缀进行修改,改为.svg即可。 plt.savefig('test.svg', bbox_inches='tigh...
plt.savefig函数用于保存当前图形到指定文件中。它的语法如下: plt.savefig(filename, dpi=None, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, quality=95) 复制代码 参数说明: filename:要保存的文件名(可以是绝对路径或相对路径)。 dpi:可选参数,指定每英寸的点数(像素数),默认为None,即使用默认分辨率。 bbox_...
下面将对函数plt.savefig()、plt.subplots_adjust()和plt.margins()中的参数进行简要的介绍。 Chap.I plt.savefig 函数原型如下 savefig(fname, *, dpi='figure', format=None, metadata=None, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, facecolor='auto', edgecolor='auto', ...
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight') plt.show() 在这个例子中,我们通过plt.savefig函数将图表保存为PNG文件,并设置了图表大小。dpi参数指定了图表的分辨率,bbox_inches='tight'参数确保图表周围没有多余的边距。 八、使用Seaborn库设置图表大小 ...
在有些情况下,我们可能只想保存图形的一部分,可以通过指定bbox_inches参数来实现。示例如下: # 只保存图形的特定区域 plt.savefig('output_partial.png', bbox_inches='tight') 综上所述,plt.savefig()函数是将图形保存为文件的核心方法,通过合理使用文件名、格式、分辨率、透明背景、内存保存、多图形保存、子图...
plt.savefig('plot.svg',bbox_inches='tight') # bbox_inches='tight'可以确保文字在图片里 # Alternatively, you can specify the format explicitly: # plt.savefig('plot.svg', format='svg',bbox_inches='tight') savefig里面有bbox_inches='tight' 和pad_inches=0到0.几 tight 和pad inches=0可以...
其实,只需要在plt.savefig()函数中,加入一个参数。即plt.savefig(“path”, bbox_inches=‘tight’),可以得到此效果 https://blog.csdn.net/jifaley/article/details/79687000?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromMachineLearnPai2~default-2.control&depth_1-utm_source...