plt.savefig 是Matplotlib 库中用于保存图形到文件的函数。为了调整保存图片的大小,你可以使用该函数中的 bbox_inches, pad_inches, dpi 等参数。下面我将详细解释这些参数的作用,并提供一个示例代码来展示如何调整图片大小。 参数解释 bbox_inches: 指定图形边界框的大小。常用的值有 'tight'(自动调整边界框以紧密...
默认值为rcParams["savefig.dpi"],通常情况下不需要修改。 facecolor和edgecolor:(颜色参数)分别表示背景颜色和边框颜色,默认值都是'w',即白色。 bbox_inches:(字符串或 Bbox 类型)表示要保存的区域。如果值为'tight',则会剪裁掉周围空白部分;如果值为None,则保存整个图像。也可以使用 Bbox 类型来指定要保存的...
plt.savefig函数用于保存当前图形到指定文件中。它的语法如下: plt.savefig(filename, dpi=None, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, quality=95) 复制代码 参数说明: filename:要保存的文件名(可以是绝对路径或相对路径)。 dpi:可选参数,指定每英寸的点数(像素数),默认为None,即使用默认分辨率。 bbox_in...
plt.savefig('output_subplot.png') 九、指定保存的区域 在有些情况下,我们可能只想保存图形的一部分,可以通过指定bbox_inches参数来实现。示例如下: # 只保存图形的特定区域 plt.savefig('output_partial.png', bbox_inches='tight') 综上所述,plt.savefig()函数是将图形保存为文件的核心方法,通过合理使用文...
今天在用Python的plt.savefig()函数保存图片到本地时,发现保存下来的图片不完整,x轴标签被截断了。经过一番搜索,找到了解决方法: 加上参数bbox_inches = 'tight'即可: plt.savefig(r"figure.png",bbox
plt.figure函数是Matplotlib中创建图表的常用方法。通过传递figsize参数,可以方便地设置图表的大小。 import matplotlib.pyplot as plt 创建一个宽度为12英寸,高度为8英寸的图表 plt.figure(figsize=(12, 8)) plt.plot([0, 1, 2, 3, 4], [10, 20, 15, 25, 30]) ...
plt.savefig(path, dpi=200) 为了能看出来图片边缘留白部分,用了一个黑框将其框起来了,如下图所示。可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。 Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制 在上面函数最后一行后面追加 plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) ...
🔍 重要参数: `dpi`:控制图像的分辨率,每英寸的点数。默认值为 100,但你可以根据需要调整。 `bbox_inches`:修剪图像周围的空白区域。如果设置为 'tight',将自动去除多余的空白。 📝 使用示例: 将图像保存为 SVG 格式:`plt.savefig('figpath.svg')` 将图像保存为 PNG 格式,并设置分辨率和修剪空白:`plt...
savefig中bbox_inches可以去除空白区域。 实例 from matplotlib import pyplot as plt 不使用bbox_inches参数: 可以看出图片中有大片的空白区域 使用bbox_inches参数: 成功的去除了空白区域! matplotlib绘图 plt.figure() # 创建图形 # 创建两个子图中的第一个,设置坐标轴 plt.subplot(2, 1, 1) # (行、列...
fig.savefig(out_png_path, format='png', transparent=True, dpi=300, pad_inches = 0) 即可完成去掉空白。 注:如果不采用 subplot_adjust + margin(0,0),而是在fig.savefig()的参数中添加bbox_inches = 'tight',也可以达到 去除空白的效果; 但是,这样会导致对图片输出大小的设置失效。