concat([df_mtl, df_toronto], axis=0) df.sample(5) 数据预览 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import plotly.express as px fig = px.funnel(df, x='number', y='stage', color='office') fig.show() 对比漏斗图 7. 股价图 以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据...
1,N)random_y0=np.random.randn(N)+5random_y1=np.random.randn(N)random_y2=np.random.randn(N)-5'''构造trace0'''trace0=go.Scatter(x=random_x,y=random_y0,mode='markers',name='markers')'''构造trace1'''trace1=go.Scatter(x=random_x,y=random_y1,mode='lines+markers...
在上述代码中,xaxis和yaxis属性的categoryorder设置为'array',表示类别轴的顺序将按照categoryarray数组中的顺序排列。categoryarray数组中的元素即为类别轴上的类别名称。 这样设置之后,曲面图中的类别轴长度将根据categoryarray数组的长度来确定,从而实现设置类别轴的长度的效果。 关于PlotlyJS的更多信息和使用方法,可以参...
update_layout( height=800, width=1000, legend_tracegroupgap = 330, hovermode='x unified', legend_traceorder="normal", # plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', ) fig.update_traces(xaxis='x{}'.format(str(3+len(results.seasonal.columns))) fig.show() plotly_stl(results_mstl) 您可以看到完...
(200,255,0,0.1)",//X轴属性 显示范围, X轴标签名称, 设置标签名称字体及颜色, 不显示y轴以外的网格线, 不显示Y轴xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters",titlefont: {color: "red",size: 18}, showgrid:false, zeroline:false},//Y轴属性 显示范围,Y轴标签yaxis: {range: [5,...
plt.plot(x,y,c='red',lw=3,ls='--',marker='o',markersize=10,markeredgecolor='blue',markerfacecolor='black',label='Y=Sin(X)') 展示图例:loc参数表示图例的位置(upper、lower、left、right、center),fontsize表示字体大小,frameon表示是否有边框 ...
fig.update_layout(barmode='stack', xaxis={'categoryorder':'category ascending'}) # 字母表升序fig.show()得到结果：3:总结 从上面例子可以看到柱状图的优点就是能够清晰地显示不同类别或组之间的差异，方便我们比较数据的大小和趋势，也易于理解和解释。缺点是当类别或组过多时，图表会变得拥挤，难以阅读和...
x=subjects, y=[76,104, 70], name='张三'))fig.update_layout( barmode='stack', # 堆叠模式 xaxis={'categoryorder':'total descending'}) # category ascending、category descending、total ascending、total descendingfig.show() 多组共享x轴 import plotly.graph_objects as gox = [ ['小明',...
xaxis={'categoryorder':'total descending'}) # category ascending、category descending、total ascending、total descending fig.show() 多组共享x轴 import plotly.graph_objects as go x = [ ["小明", "小明", "小明", "小红", "小红", "小红"], ...
go.Bar(name='北京动物园', x=animals, y=[12, 18, 29]) ]) # Change the bar mode fig.update_layout(barmode='stack') # 设置分组方式为堆积 fig.show() 得到: 2.柱状图的高级用法 给柱状图加标注: import plotly.graph_objects as go ...