我将data.frame中用于x-axis标签的列转换为字符,以确保它们不是因素。所发生的情况如下: 下面的第一个图( correctly.Using )显示了x轴标签,上面显示了ggplot对象,调用了plotly::ggplotly,结果是x轴标签显示错误(作为数值)。第三幅图显示</ 浏览3提问于2020-04-23得票数 1...
update = {'x': [[x]], 'y': [[y]]}; } Plotly.update(myPlot, update, {}, [0]); } Change my color! Change my position!
name='直方图', hovertemplate='x: %{x}count: %{y}<extra></extra>' )) # 设置悬浮模板 fig.update_traces(hovertemplate='x: %{x}count: %{y}<extra></extra>') # 设置图表布局 fig.update_layout( title='直方图', xaxis_title='x轴', yaxis_title='y轴' ) # 显示图表 fig.show() 在...
import plotly.graph_objects as goimport numpy as np# Generate sample datax = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# Create a basic line plotfig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))# Add title and labelsfig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title=...
# as mode and setting the y-axis range from -8 to 8 fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode='lines'), layout_yaxis_range=[-8,8]) # to display the figure in the output screen fig.show() 输出: 示例2:稍后使用update_layout()函数设置y轴范围 ...
'xaxis': 'x', 'y': array([4, 5, 6], dtype=int64), 'yaxis': 'y'}], 'layout': {'legend': {'tracegroupgap': 0}, 'margin': {'t': 60}, 'template': '...', 'xaxis': {'anchor': 'y', 'domain': [0.0, 1.0], 'title': {'text': 'x'}}, ...
它类似于一个速度表，显示了我们的值在特定范围内所处的位置。在gauge参数中，我们可以进一步自定义axis...
xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一个字典,来设置坐标轴,比如:tickangle 就是将坐标倾斜。尤其在坐标值比较长的时候,我们就可以通过倾斜的方式来避免堆叠在一起。角度大于0顺时针,小于0逆时针。 yaxis:y坐标轴的属性,和 x 坐标轴一样,可以设置非常多的属性。具体能设置哪些,后面单独罗列出来; ...
fig.update_layout( xaxis_range=[0,10], yaxis_range=[0,10], xaxis_dtick=2, yaxis_dtick=2 ) fig.show() ``` 结论: 通过设置坐标轴范围和刻度,我们可以轻松地实现Plotly作图时x轴刻度和y轴刻度的一致性。无论是手动设置刻度值还是让Plotly自动计算刻度间隔,都能够有效地展示数据的比例和相关性。希...
在Plotly 中,update_layout 方法用于更新图表的布局。通过这个方法,可以修改图表的标题、轴标签、颜色等属性。 使用update_layout 方法的基本语法如下: fig.update_layout( title="New Title", xaxis_title="New X-axis Title", yaxis_title="New Y-axis Title", font=dict( family="Courier New, monospace"...