在条形图上的Plotly Express中更改轴/图例名称可以通过使用update_xaxes()和update_yaxes()函数来实现。这些函数允许您自定义图表的轴标签。 要更改x轴的名称,您可以使用update_xaxes()函数,并将title_text参数设置为所需的名称。例如,以下代码将x轴的名称更改为"年份": 代码语言:txt 复制 import plotly....
.update_xaxes(title_standoff=10, showgrid=False, visible=False, tickfont=dict( family='Arial', size=16, color=gray_palette[4],), title="") .update_yaxes(title_standoff=10, tickfont=dict( family='Arial', size=16, color=gray_palette[4],), title="") ) 最后但并非最不重要的一点...
添加第二条轨迹:fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[10, 20, 30], name="Trace 2"), secondary_y=True ) 设置轴标签:fig.update_yaxes(title_text="Trace 1", secondary_y=False) fig.update_yaxes(title_text="Trace 2", secondary_y=True) 显示图表:fig.show() 这样,你就...
fig.update_yaxes(title_text='自定义Y轴名称')# 显示图表fig.show() 饼图如何同时显示百分比和数值 In [4]: import plotly.express as px# 创建示例数据data = px.data.gapminder().query('year == 2007')data.head() Out[4]: # 创建饼图fig = px.pie(data, values='pop', names='continent...
update_yaxes(autorange="reversed") fig.show() #在同一水平线上显示多条 import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.DataFrame([ dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Resource="Alex"), dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04...
plotly_express绘制“子图”是通过参数marginal_x和marginal_y来实现的,表示在边际上图形的类型,可以是"histogram", "rug", "box", or "violin"。 基于facet_plots 切面图是由具有相同轴集的多个子图组成的图形,其中每个子图显示数据的子集,也称之为:trellis(网格) plots or small multiples。直接上官方英文,感觉...
go.Box(y=y1, name="Dataset 1"), row=2, col=2 ) fig.add_trace( go.Box(y=y2, name="Dataset 2"), row=2, col=2 ) fig.update_xaxes(title_font_size=18, tickfont_size=16) fig.update_yaxes(title_font_size=18, tickfont_size=16) ...
fig.update_yaxes(autorange="reversed") fig.show() output 当然项目的完成进度也可以在图表上面表示出来,代码如下 df=pd.DataFrame([ dict(Task="JobA",StartDate='2009-01-01',FinishDate='2009-02-25',Completion_pct=60), dict(Task="JobB",StartDate='2009-03-05',FinishDate='2009-04-15',Comple...
fig.update_layout(yaxis=dict(anchor='x',position=0.5)) 1. 4. 自定义样式 除了设置布局参数之外,我们还可以通过自定义样式来使y轴在图中央更加醒目。我们可以设置y轴的颜色、标签等属性: fig.update_yaxes(title_text="Y轴",title_font_size=20,title_standoff=25,showgrid=False,linecolor='black') ...
fig.update_layout(coloraxis_showscale=False) fig.update_xaxes(showticklabels=False) fig.update_yaxes(showticklabels=False) fig.show 自定义轴刻度值importplotly.expressaspx data=[[1,25,30,50,100], [20,10,60,80,30], [13,60,31,5,20]] ...