1. fig.update_layout 全局设置，包含图表的整体布局信息。可以设置标题、坐标轴标签、图例、背景颜色等。fig.update_layout( title="我的图表", title_x=0.5, xaxis_title="X 轴标题", yaxis_title="Y 轴标题", legend_title='图例标题', margin=dict(l=50, r=50, t=40, b=25...
特别是在技术细节的讲解上,作者通过对 Spring Boot 的 CommandLineRunner 和 ApplicationRunner 两种实现方式进行对比分析,既阐述了它们的使用场景,又提供了清晰的代码示例和注释...='互动折线图', xaxis_title='X 轴', yaxis_title=...
fig.update_layout(title='Animated Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis',updatemenus=[dict(type='buttons',showactive=False,buttons=[dict(label='Play',method='animate',args=[None,dict(frame=dict(duration=100,redraw=True),fromcurrent=True)])])])# Show the plot fig.show(...
layout={"title": "直方图","template": "plotly_dark",# range表示坐标范围# dtick表示相邻坐标之间的差值# 这里是 2,所以就是 0 2 4 6..."xaxis": {"dtick":
它类似于一个速度表，显示了我们的值在特定范围内所处的位置。在gauge参数中，我们可以进一步自定义axis...
# create figure fig = go.Figure() # 绘制图表 fig.add_trace( go.Bar(x=keys, y=vals, hovertemplate="<b>Key:</b> %{x}<br><b>Value:</b> %{y}<extra></extra>") ) # 更新完善图表 fig.update_layout( font_family="Averta", hoverlabel_font_family="Averta", title_text="直方图"...
'axis': {'range': [None, 5]}, 'steps' : [ {'range': [0, 2.5], 'color':...
[False,True,False]}]},{'label':'X * Y','method':'update','args':[{'visible':[False,False,True]}]}],'direction':'down','showactive':True,}]# 更新图表的布局fig.update_layout(title='多属性散点图',xaxis_title='X 轴',yaxis_title='Y 轴',updatemenus=updatemenus)# 显示图表fig....
"xaxis_title":"这是x轴", "yaxis_title":"这是y轴", # x轴坐标倾斜60度 "xaxis": {"tickangle":60} } ) fig 我们看到指定 layout 参数即可给画布设置一些额外属性,该参数可以接收一个字典,通过里面的 key 来指定画布属性,比如: title:标题; ...
fig.update_layout(title='Animated Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play', method='animate', args=[None, dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)])])]) ...