以下是使用to_image方法的示例: import plotly.express as px # 创建一个简单的Plotly图表 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 15, 25]) # 将图表保存为PNG格式的图片 fig.write_image("plot.png") 复制代码 在这个示例中,我们首先创建了一个简单的Plotly图表,然后使用write_image方法...
要将Plotly图表保存为图像文件,可以使用Plotly的to_image方法。以下是一个简单的示例代码,将一个Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.graph_objects as go # 创建一个简单的Plotly图表 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fi...
show_link:bool型,用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'Export to plot.ly' image:str型或None,控制生成图像的下载格式,有'png'、'jpeg'、'svg'、'webp',默认为None,即不会为生成的图像设置下载方式 filename...
);//use the dataUrlPlotly.toImage(graphDiv, { format:"png", width:800, height:600}).then(function(dataUrl) { document.getElementById("graphImg").setAttribute("src", dataUrl); });//下载图表Plotly.downloadImage(graphDiv, { format:"png", width:800, height:600, filename:"newplot"})...
fig.write_html() 导出HTML 文件fig.write_image() 导出图片文件（PNG, JPEG, SVG 等）fig.to_json() 导出 JSON 格式 4️⃣ fig.show()在 Jupyter Notebook 或者其他支持的环境中直接显示图表。可以调整显示参数，如渲染器类型。5️⃣ fig.full_figure_for_development()这个方法返回一个包含...
plotly.py 支持静态图片输出。plotly.io.to_image能将plotly 图表转为静态图 importplotly.graph_objs as goimportplotly.io as pio trace1= [go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,6], marker={'color':'red','symbol': 104,'size': 10},
另外除了 write_image,还有一个 to_image,这个就不是保存成图片了,而是直接返回图片的字节流,相当于使用 rb 模式对图片进行读取。比起图片本身,我们可能更常用字节流,直接渲染到页面上,或者生成 base64 字符串。 同理还有 to_html、to_json,可以自己尝试一下。另外 to_image 同样需要 orca,而 to_html 和 to...
plotly.py 支持静态图片输出。plotly.io.to_image能将plotly 图表转为静态图 importplotly.graph_objs as goimportplotly.io as pio trace1= [go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,5,6], marker={'color':'red','symbol': 104,'size': 10},
toself:与自身围成的面积; 除了这三个可选值之外,其实还有几个,不过一般用不到。我们主要用的还是 tozeroy,绘制和 x 轴围成的面积。 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])y0 = np.array([2, 6, 9, 7, 3])y1 = y0 + 1y2 = y0 + 2y3 = y0 + 3trace0 = go.Scatter(x=x,y=y0,name...
(以像素为单位) color 设置marker的颜色 可以是一种特定颜色或一个数字的数组, 这些数字相对于数组的 最大值和最小值映射到colorscale symbol 设置marker的symbol 图标效果见: https://labs.mapbox.com/maki-icons/ 和 支持清单见: https://community.plot.ly/t/how-to-add-a-custom- symbol-image-inside-...