调用write_image方法,并传入要保存的文件路径和文件格式作为参数。 以下是一个示例代码,将Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.express as px # 创建散点图 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("scatter_plot.p...
首先,确保已经安装了Plotly和Plotly Express库。然后按照以下步骤操作: 导入所需的库: import plotly.express as px 复制代码 创建一个Plotly图表: fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]) 复制代码 使用write_image()函数将图表导出为静态图像或PDF文件: fig.write_image("outpu...
fig.write_image("animation.svg") 导出为HTML文件:可以将动画气泡图保存为一个独立的HTML文件,以便在浏览器中播放和查看。在plotly中,可以使用write_html函数将图表保存为HTML文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 fig = px.scatter(df, x="x", y="y", ...
使用plotly.io.write_image 函数来保存图片。你需要指定图表对象、保存路径以及图片格式。支持的格式包括 'png', 'svg', 'jpeg', 'webp', 'pdf', 和 'emf'。 python # 保存图片为 PNG 格式 pio.write_image(fig, 'plot.png') 注意:为了保存图片为某些格式(如 'png' 或 'jpeg'),你可能需要安装额外...
另外除了 write_image,还有一个 to_image,这个就不是保存成图片了,而是直接返回图片的字节流,相当于使用 rb 模式对图片进行读取。比起图片本身,我们可能更常用字节流,直接渲染到页面上,或者生成 base64 字符串。 同理还有 to_html、to_json,可以自己尝试一下。另外 to_image 同样需要 orca,而 to_html 和 to...
在上述依赖包安装成功后,我们可以使用write_image方法来保存静态图片,支持的图片格式包括 png、jpeg、svg、webp、pdf、eps 等。 下面,Lemon 通过一个项目案例来给大家展示下静态图片的保存。 项目案例演示 这个案例,主要是通过获取标普500指数数据,对标普500的走势进行可视化,并将展示结果的图片进行保存。
默认情况下,pio.write_image函数将保存图表为 600x400 像素的图片。如果需要保存为更高分辨率的图片,可以通过设置width和height参数来指定图片的宽度和高度。 # 保存图表为 1200x800 像素的图片pio.write_image(fig,'plot.png',width=1200,height=800)
问plotly.io.write_image()通过添加"/“更改了给定的文件路径，这使得路径变得无用EN之前在工作的过程...
和 eps 格式。 Pio.write_image(fig, ‘sinewavesvg’) pio.write_image(fig, ‘sinewave.pdf’) 在Jupyter notebook 中,通过pio._image()函数获得的图像对象可以内联显示如下 – 情节 – 传奇 默认情况下,具有多轨迹的 Plotly图表会自动显示图例。如果它只有一条迹线,则不会自动显示要显示,请将...
要将Plotly图表保存为图像文件,你可以使用Plotly的plotly.io.write_image函数。以下是保存Plotly图表为图像文件的步骤: 导入plotly库: import plotly.io as pio 复制代码 创建Plotly图表: import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]) 复制代码 将图表保存...