调用write_image方法,并传入要保存的文件路径和文件格式作为参数。 以下是一个示例代码,将Plotly图表保存为PNG格式的图像文件: import plotly.express as px # 创建散点图 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]) # 将图表保存为PNG格式的图像文件 fig.write_image("scatter_plot.p...
使用plotly.io.write_image 函数来保存图片。你需要指定图表对象、保存路径以及图片格式。支持的格式包括 'png', 'svg', 'jpeg', 'webp', 'pdf', 和 'emf'。 python # 保存图片为 PNG 格式 pio.write_image(fig, 'plot.png') 注意:为了保存图片为某些格式(如 'png' 或 'jpeg'),你可能需要安装额外...
# 保存为HTML文件fig.write_html("chart.html")# 保存为图片（需要安装orca）fig.write_image("chart.png")# 保存为PDFfig.write_image("chart.pdf")6. 自定义样式 import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure()fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]...
要将Plotly图表保存为图像文件,你可以使用Plotly的plotly.io.write_image函数。以下是保存Plotly图表为图像文件的步骤: 导入plotly库: import plotly.io as pio 复制代码 创建Plotly图表: import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]) 复制代码 将图表保存...
导出为静态图像:可以将动画气泡图导出为静态图像格式,如PNG、JPEG或SVG。在plotly中,可以使用write_image函数将图表保存为图像文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px # 创建动画气泡图 fig = px.scatter(df, x="x", y="y", animation_frame="frame", size="size", color=...
fig.write_html() 导出HTML 文件fig.write_image() 导出图片文件（PNG, JPEG, SVG 等）fig.to_json() 导出 JSON 格式 4️⃣ fig.show()在 Jupyter Notebook 或者其他支持的环境中直接显示图表。可以调整显示参数，如渲染器类型。5️⃣ fig.full_figure_for_development()这个方法返回一个包含...
在上述依赖包安装成功后,我们可以使用write_image方法来保存静态图片,支持的图片格式包括 png、jpeg、svg、webp、pdf、eps 等。 下面,Lemon 通过一个项目案例来给大家展示下静态图片的保存。 项目案例演示 这个案例,主要是通过获取标普500指数数据,对标普500的走势进行可视化,并将展示结果的图片进行保存。
另外除了 write_image,还有一个 to_image,这个就不是保存成图片了,而是直接返回图片的字节流,相当于使用 rb 模式对图片进行读取。比起图片本身,我们可能更常用字节流,直接渲染到页面上,或者生成 base64 字符串。 同理还有 to_html、to_json,可以自己尝试一下。另外 to_image 同样需要 orca,而 to_html 和 to...
问plotly.io.write_image()通过添加"/“更改了给定的文件路径，这使得路径变得无用EN之前在工作的过程...
要将Plotly图表导出为静态图像或PDF,可以使用Plotly提供的Plotly Express库中的write_image()函数。 首先,确保已经安装了Plotly和Plotly Express库。然后按照以下步骤操作: 导入所需的库: import plotly.express as px 复制代码 创建一个Plotly图表: fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12,...