然后可以按照以下步骤使用Scatter3d类: 导入必要的库: import plotly.graph_objects as go 复制代码 创建一个Scatter3d图表对象: fig = go.Figure(data=go.Scatter3d( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 2, 3, 4, 5], z=[1, 2, 3, 4, 5], mode='markers' )) 复制代码 在这个例子中,我们创...
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d( x=x, # 设置3个不同的坐标数据 y=y, z=z, mode='markers')]) # 'lines', 'markers', 'text' 3种情况的组合 fig.show() 改变散点的颜色: import plotly.graph_objects as go import numpy as np N = 88 t = np.linspace(0, 20, N) x, y, z ...
在线编辑器：Plotly 提供了一个在线编辑器（Plotly Dash），用户可以在其中创建和共享交互式图表。Plotly 的基本使用：安装：通过 pip install plotly 命令安装 Plotly Python 库。数据准备：准备需要可视化的数据，可以是 pandas DataFrame、NumPy 数组等。创建图表：使用 Plotly 的函数和类创建图表，如 plotly.express....
title='Customized 3D Scatter Plot')fig.show() 交互式三维图形 Plotly还支持创建交互式的三维图形,让用户可以通过鼠标交互来探索数据。下面是一个交互式散点图的示例: # 创建交互式散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(...
Scatter3D:3D立体散点图(包括线形图) Surface:表面图 Mesh3D:3D立体网格图 Pointcloud:点云图 (三)、Maps地图 ScatterGeo:基于GEO地图模式的散点图(包括线形图) Choropleth:立体等值线图 Scattermapbox:基于地图的散点图 (四)、WebGL格式图形 ScatterGL、WebGL格式散点图(包括线形图) ...
对于plotly来说，我们需要x和y的数据全部放入一个叫Scatter的类里面去，并且外面需要用list作为容纳Scatter的一个容器。data = [go.Scatter(x = IBM.index, #x轴上放时间数据 y = IBM.values, #y轴上放具体的数据，不建议放series，可以放array mode = 'markers', #画出来的图需要是什么形式的，这...
plot <- plot_ly(x = x, y = y, z = z, type = "scatter3d", mode = "markers") # 设置轴限制 plot <- layout(plot, scene = list( xaxis = list(range = c(0, 10)), # 设置x轴限制为0到10 yaxis = list(range = c(0, 15)), # 设置y轴限制为0到15 ...
trace = go.Scatter( x = random_x, y = random_y, mode = 'markers' ) '''将trace保存于列表之中''' data = [trace] '''启动绘图''' plotly.offline.init_notebook_mode() plotly.offline.iplot(data, filename='basic-scatter') 1. ...
使用示例数据和go.Figure创建3D曲面图。 04 动画线条图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成动画数据 t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) x = np.sin(t) y = np.cos(t) # 创建动画线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[0], y=[0], mode='lines'), ...
x=random_x,# x 轴的坐标y=random_y0,# y 轴的坐标mode="markers",# 纯散点绘图name="markers"# 曲线名称) trace1 = go.Scatter( x=random_x, y=random_y1, mode="markers + lines",# 散点 + 线段绘图name="markers + lines") trace2 = go.Scatter( ...