三、高级图表 treemap(): 矩形树图sunburst(): 旭日图facet_row() / facet_col(): 分面绘图（按行/列拆分）icicle(): 冰柱图parallel_coordinates(): 平行坐标图parallel_categories(): 平行类别图 最后事项总结：所有图表返回 plotly.graph_objects.Figure 对象，可通过 .update_layout() 或 .update_traces() 进一步自定义修改格式。需安装依赖：pip ...
一、平行坐标图 平行坐标图(parallel coordinates 改进平行坐标设计 可视化功能: 基于传统的平行坐标图进行改进,每个维度(每一个纵轴)由线变成矩形,并增加热力效果(分布越密颜色越红)同时在每个纵轴嵌一个箱型图(最大值,最小值,第一个四分位,中位数,第三个四分位)展示数据的分布情况。在每个纵轴的正上方分别...
px.parallel_coordinates( iris, # 数据集 color="species_id", # 颜色 labels={"species_id":"Species", # 各种标签值"sepal_width":"Sepal Width","sepal_length":"Sepal Length","petal_length":"Petal Length","petal_width":"Petal Width"}, color_continuous_scale=px.colors.diverging.Tealrose, ...
Parallel Coordinates Plot using Plotly in Python Plotly 是一个 Python 库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 Plotly 是一个交互式可视化库。 平行坐标图 平行坐标图是可视化和分析高维数据集的常用方法。 n维空间中...
import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.parallel_coordinates( df, dimensions=['tip', 'total_bill', 'day','time'],) fig.show() 输出:示例2: 显示带有 go 的平行坐标图。Parcoords()Python 3import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=go.Parcoords( line_...
df.dropna() df['Genre_id'] = df.Major_Genre.factorize()[0] fig = px.parallel_coordinates(...
parallel_coordinates(data_frame=None, dimensions=None, color=None, labels=None, color_continuous_scale=None, range_color=None, color_continuous_midpoint=None, title=None, subtitle=None, template=None, width=None, height=None)→ plotly.graph_objects._figure.Figure In a parallel coordinates plot,...
基础图形: scatter, line, area, bar, funnel, timeline部分到整体图表: pie, sunburst, treemap, funnel_area一维分布图: histogram, box, violin, strip二维分布图: density_heatmap, density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_...
parallel_coordinates:平行坐标图 在平行坐标图中,每行data_frame由折线标记表示,该折线标记穿过一组平行轴,每个平行轴对应一个平行轴 dimensions; parallel_categories:并行类别图 在并行类别(或平行集)图中,每行data_frame与其他共享相同值的行组合,dimensions然后通过一组平行轴绘制为折线标记,每个平行轴对应一个dimen...
基础图形: scatter, line, area, bar, funnel, timeline部分到整体图表: pie, sunburst, treemap, funnel_area一维分布图: histogram, box, violin, strip二维分布图: density_heatmap, density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_ca...