三、高级图表 treemap(): 矩形树图sunburst(): 旭日图facet_row() / facet_col(): 分面绘图（按行/列拆分）icicle(): 冰柱图parallel_coordinates(): 平行坐标图parallel_categories(): 平行类别图 最后事项总结：所有图表返回 plotly.graph_objects.Figure 对象，可通过 .update_layout() 或 .update_traces() 进一步自定义修改格式。需安装依赖：pip ...
px.parallel_coordinates( iris, # 数据集 color="species_id", # 颜色 labels={"species_id":"Species", # 各种标签值"sepal_width":"Sepal Width","sepal_length":"Sepal Length","petal_length":"Petal Length","petal_width":"Petal Width"}, color_continuous_scale=px.colors.diverging.Tealrose, ...
plotly.express.parallel_coordinates(data_frame=None, dimensions=None, color=None, labels=None, color_continuous_scale=None, range_color=None, color_continuous_midpoint=None, title=None, subtitle=None, template=None, width=None, height=None)→ plotly.graph_objects._figure.Figure In a parallel ...
AI代码解释 px.parallel_coordinates(iris,color="species_id",labels={"species_id":"Species","sepal_width":"Sepal Width","sepal_length":"Sepal Length","petal_length":"Petal Length","petal_width":"Petal Width"},color_continuous_scale=px.colors.diverging.Tealrose,color_continuous_midpoint=2) ...
4000字,25张精美交互图表,开启Plotly Express之旅 Plotly Express 是一个新的高级Python可视化库,它是 Plotly.py 的高级封装,为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合,对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了,而且是完全免费的,非常值得尝试...
import plotly.express as px # 导入 IDE中无法显示图像? Plotly貌似只能在Jupyter中直接显示,而在代码编辑器中,如Spyder,无法直接显示。一个间接的解决方案是利用浏览器显示,下面是一个示例。(来源于http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-IDE/) ...
importplotly.expressaspx df=px.data.tips() fig=px.parallel_coordinates( df,dimensions=['tip','total_bill','day','time'],) fig.show() 输出: 示例2:使用 go.Parcoords() 显示平行坐标图 Python3实现 importplotly.graph_objectsasgo fig=go.Figure(data=go.Parcoords( ...
import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.parallel_coordinates( df, dimensions=['tip', 'total_bill', 'day','time'],) fig.show() 输出:示例2: 显示带有 go 的平行坐标图。Parcoords()Python 3import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=go.Parcoords( line_...
4000字,25张精美交互图表,开启Plotly Express之旅 Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库,它是 Plotly.py 的高级封装,为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合,对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了,而且是完全免费的,非常值得尝试...
基础图形: scatter, line, area, bar, funnel, timeline部分到整体图表: pie, sunburst, treemap, funnel_area一维分布图: histogram, box, violin, strip二维分布图: density_heatmap, density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_ca...