import plotly.express as pxdf = px.data.gapminder()fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent", hover_name="country", log_x=True, size_max=55,
hover_data参数指定了当鼠标悬停在散点上时显示“学生”这一列的信息。 案例三:清晰的柱状图 柱状图适用于比较不同类别的数据大小。 假设我们有以下数据,记录了不同产品的销售额: 复制 data={'产品':['产品A','产品B','产品C','产品D'],'销售额':[300,450,280,520]}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. ...
fig=px.bar(df4,x="sex",y="total_bill",color="smoker"# 参数)fig.show() 2、设置图表的悬停信息:hover_data: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=px.bar(df1,x="name",y="age",color="age",# 加上颜色参数 hover_data=['score']# 悬停参数)fig.show() 3、x轴标签倾...
在Plotly Python中编辑悬停文本标签,可以通过使用hovertext参数来实现。hovertext参数允许我们为每个数据点指定自定义的悬停文本。 具体步骤如下: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px 创建数据集: 代码语言:txt 复制 data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 15, ...
import plotly.express as pxdata = px.data.gapminder() # 导入自带的数据data_canada = data[data['country'] == 'China'] # 筛选数据fig = px.bar(data_canada, x='year', y='pop', hover_data=['人均寿命', '人均国内生产总值'], # 鼠标点击时的浮动数据 color='lifeExp', ...
2、设置图表的悬停信息:hover_data: fig = px.bar(df1, x='name', y='age', color='age', # 加上颜色参数 hover_data = ['score'] # 悬停参数 )fig.show() 3、x轴标签倾斜设置 information = pd.DataFrame({ 'days':['2021年3月1日 星期一', '2021年3月2日 星期二', '2021年3月3日 ...
data = px.data.gapminder() # 导入自带的数据 data_canada = data[data['country'] == 'China'] # 筛选数据 fig = px.bar(data_canada, x='year', y='pop',hover_data=['人均寿命', '人均国内生产总值'], # 鼠标点击时的浮动数据
还可以通过参数 hover_name 来指定当鼠标悬浮的时候,展示的信息 还可以根据数据集中不同的数据类型进行图表的拆分 px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=60, hover_name="country", facet_col="continent", log_x=True) ...
figure_or_data:传入plotly.graph_objs.Figure、plotly.graph_objs.Data、字典或列表构成的,能够描述一个graph的数据 show_link:bool型,用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'Export to plot.ly' ...
['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'] *2}# 创建箱线图fig = px.box(data, x='Subject', y='Score', color='Subject', points='all', hover_data=['Student'])# 添加标题和标签fig.update_layout(title='Math and Physics Scores Distribution', xaxis_title='Subject', yaxis_title='...