fig = px.scatter( # scatter绘制散点图 x=[0,2,4,6], # x轴 y=[1,3,5,7] # y轴 ) fig.show() 2、如果是使用pandas中的数据库DataFrame来绘制图像: df = px.data.iris() # 鸢尾花数据集 df.head() fig = px.scatter( df, # 数据集 x="sepal_width", # x轴 y="sepal_length" #...
Scatter:坐标分布图,包括散点图和线形图 三、线形图和散点图 (一)、说明 线形图又称为曲线图,是最常用的图形类型。与传统的绘图软件不同,Plotly没有独立的线形图函数,而是把线形图与散点图全部用Scatter函数实现; 填充线形图是线形图的一种衍生,除了显示本身的线条值,每个数据点还显示该节点的最大值和最...
scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") fig.show() 具有可变大小圆形标记的散点图通常称为气泡图,其颜色和大小数据会加入到鼠标接触后到悬停数据中,可以使用px.scatter()的hover_data参数将其他数据添加进悬停数据 #设置大小和颜色 import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px...
Plotly.newPlot("myDiv1", data, layout);vardata=[ { type:"scatter", mode:"lines+markers", x: [1,2,3,4,5], y: [2.02825,1.63728,6.83839,4.8485,4.73463], hovertemplate:"Price: $%{y:.2f}"+"X: %{x}"+"%{text}", text: ["Text A","Text B","Text C","Text D","Text E"...
plotly.express.scatter_3d()函数 此函数用于创建3D散点图,可与 Pandas DataFrame 一起使用。散点图中3D空间中的符号标记代表数据帧的每一行。 用法:plotly.express.scatter_3d(data_frame=None, x=None, y=None, z=None, color=None, symbol=None, size=None, text=None, hover_name=None, hover_data=No...
plotly.express as pxdf = px.data.iris()fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", # 根据species字段区分颜色 size='petal_length', # 根据sepal_length设置大小 hover_data=['petal_width'], )fig.show()设置数据点颜色额大小做个三角函数的图：...
import plotly.graph_objects as go x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, hoverinfo='none')) fig.show() 在这个示例中,我们创建了一个散点图,并将hoverinfo参数设置为'none',这样悬停工具提示上将不会显示任何数据。 关于Plot...
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", size='petal_length', hover_data=['petal_width']) fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。比如我们经常看到的监...
scatter_3d:三维散点图 在3D散点图中,每行data_frame由3D空间中的符号标记表示; scatter_polar:极坐标散点图 在极坐标散点图中,每行data_frame由极坐标中的符号标记表示; scatter_ternary:三元散点图 在三元散点图中,每行data_frame由三元坐标中的符号标记表示; ...
fig=px.scatter(df,x="sepal_width",y="sepal_length", color="species",size='petal_length', hover_data=['petal_width'],hover_name="species", title="鸢尾花分类展示", marginal_x="box",marginal_y="violin") ...