使用hover_text作为悬停文本标签: 代码语言:txt 复制 fig = px.scatter(df, x='x', y='y', hover_name='label', hover_data=['hover_text']) 在上述代码中,我们将hover_name参数设置为label列,这将作为悬停文本标签的显示内容。然后,我们使用hover_data参数将hover_text列添加为
...为列中的不同值,设置不同的标记大小; hover_name:指定列名。将列中的值,加粗显示在悬停提示内容的正上方; hover_data:指定列名组成的列表。...根据列中不同的(N个)值,在水平方向上显示N个子图,并在子图上方,水平方向上,进行文本标注; error_x:指定列名。显示误差线,列中的值用于调整 X 轴误...
1、内置GDP数据集 gapminder = px.data.gapminder() gapminder.head() # 查看前5行数据 2、餐厅消费的数据集 tips = px.data.tips() tips.head() 3、数据领域非常著名的鸢尾花数据集 iris = px.data.iris() iris.head() 4、一份风力数据集 wind = px.data.wind() wind.head() 5、选举结果数据集 ...
import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter(df.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent", hover_name="country", log_x=True, size_max=60) fig.show() 多个直方图+数据分布 个人很喜欢的一个功能是plotly直接将直方图和...
, [Input('main_graph', 'hoverData')])def disp_hover_data(hover_data): print(hover_data)...
这将创建简单的两个 scatter3d 图,其中 hoverdata 是 x、y 和 z 轴。现在您要将数据 m=[9,8,7,6,5] 添加到第一个图中。您可以在 text 参数中解析 m 并添加 hovertemplate。 fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[0,1,2,3],y=[0,1,2,3],z=[0,1,2,3], text=[9,8,7,6], hovertemplate...
还可以通过参数 hover_name 来指定当鼠标悬浮的时候,展示的信息 还可以根据数据集中不同的数据类型进行图表的拆分 px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=60, hover_name="country", facet_col="continent", log_x=True) ...
my.colors = RColorBrewer::brewer.pal(5,"Set2")p = plot_ly(data,labels = ~Categorie,values = ~X1945,type ="pie",textposition ="inside", # 文本位置textinfo ="label+percent", # 标签内容insidetextfont =list(color ='#FFFFFF'), # 文本颜色hoverinfo =...
(data_canada, x='year', y='pop', hover_data=['lifeExp', 'gdpPercap'], color='lifeExp', labels={'pop':'population of Canada'}, height=400)fig.show()您可以轻松地将这种方法...
hover_data=['iso_alpha']) # 显示数据:国家简称 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 散点极坐标图 px.scatter_polar( # 散点极坐标 wind, # 数据集 r="frequency", # 半径 theta="direction", # 角度 color="strength", # 颜色 symbol="strength", # 符号 ...