语法:类 plotly.graph_objects.Box(arg=None, alignmentgroup=None, boxmean=None, boxpoints=None, customdata=None, customdatasrc=None, dx=None, dy=None, fillcolor=None, hoverinfo=无,hoverinfosrc=None,hoverlabel=None,hoveron=None,hovertemplate=None,hovertemplatesrc=None,hovertext=None,hovertextsrc...
filename:str型,控制保存的图像的文件名,默认为'plot' image_height:int型,控制图像高度的像素值,默认为600 image_width:int型,控制图像宽度的像素值,默认为800 下面是一个简单的示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importplotlyimportplotly.graph_objsasgo'''初始化jupyter notebook中的...
import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import plot 二、创建第一个图表 生成基本的折线图 创建一个基本的折线图来展示数据随着时间的变化趋势: # 创建Trace trace = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 15, 13, 17]) 创建数据列表 ...
首先，让我们创建一个简单的折线图：import plotly.graph_objects as goimport numpy as np# Generate sample datax = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# Create a basic line plotfig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))# Add title and labelsfig.update_layout(title...
Scatter plot in Plotly using graph_objects class Plotly 是一个 Python 库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。 使用graph_objects类的散点图 ...
import plotly.graph_objects asgo import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。 # 生成示例数据 np.random.seed(42) n_points = 100x_data =np.random.rand(n_points) ...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# 生成示例数据x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x)# 创建一个基本的线条图fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))# 添加标题和标签fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y...
例如均值/中位数和四分位距,而小提琴图则显示了数据的完整分布。 小提琴跟踪对象由graph_objects模块的go.Violin()函数返回。为了显示底层箱线图,boxplot_visible设置为 True。同样,通过将meanline_visible属性为true,小提琴内会显示一条与样本均值相对应的线。 以下示例演示了如何使用 plotly 功能显示小提琴...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-ax...
marker plotly.graph_objects.choroplethmapbox.Marker实例 或 兼容性的属性的字典 line plotly.graph_objects.choroplethmapbox.marker.Line实例 或 兼容性的属性的字典 color 设置marker.linecolor width 设置marker points边界线的宽度(以像素为单位) opacity 设置地点的不透明度 IV.Density Heatmap类型 了解到不同区域...