线图的接口与点图基本类似,同样的plotly.express快捷方式可以方便的绘制出线图,与graph_objects不同的是,plotly.express直接调用了line()方法,更加容易理解: import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='Life ex...
语法:类 plotly.graph_objects.Box(arg=None, alignmentgroup=None, boxmean=None, boxpoints=None, customdata=None, customdatasrc=None, dx=None, dy=None, fillcolor=None, hoverinfo=无,hoverinfosrc=None,hoverlabel=None,hoveron=None,hovertemplate=None,hovertemplatesrc=None,hovertext=None,hovertextsrc...
plotly 是一个交互式可视化库。 使用graph_objects类的散点图 散点图是这些图表,其中数据点在水平轴和垂直轴上表示,以显示一个变量如何影响另一个变量。 graph_objects 类的 scatter() 方法产生一个散点轨迹。属性的模式决定了数据点的外观。 语法:plotly.graph_objects.Scatter(arg=None, cliponaxis=None, conn...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-ax...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-ax...
import plotly.graph_objects as go# 修改水平参数即可fig = go.Figure(go.Bar(x=[20, 14, 23],y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'],orientation='h'))fig.show() 箱型图 箱形图(Box-plot)又称为盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域...
import plotly.graph_objects as go# 修改水平参数即可fig = go.Figure(go.Bar( x=[20, 14, 23], y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'], orientation='h'))fig.show() 1. 箱型图 箱形图(Box-plot)又称为盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。
This package imports definitions for all of Plotly's graph objects. For more information, run help(Obj) on any of the following objects defined here. The reason for the package graph_objs and the module graph_objs is to provide a clearer API for users. ...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# 生成示例数据x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x)# 创建一个基本的线条图fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))# 添加标题和标签fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y...
基于plotly.graph_objects 小提琴图 看下实际绘制的小提琴图效果: 那究竟什么是小提琴图? 小提琴图(Violin Plot)是一种用来显示数据分布和概率密度的图形。 一个学习可视化图形的网站:datavizcatalogue.com/。 它结合了之前介绍的箱型图和密度图的双重特征,能够用来显示数据的分布形状。 中间黑色粗条:表示四分位...