Output('live-update-graph', 'figure'),[Input('year-slider', 'value')])def update_graph(selected_year):filtered_df = df[df['Year'] == selected_year]fig = px.line(filtered_df, x="Month", y="Value")return fig if __name__ == '__main__':app.run_server(debug=True)这段代码展...
fig = go.Figure(data=data, layout=layout) plot(fig, filename='multi-series-line-chart.html') 每个Trace代表一个数据系列,您可以通过为每个Trace设置不同的样式或添加name属性来区分它们。 四、数据可视化的高级技巧 使用子图布局 Plotly也允许你在同一个图表中构建子图布局,以便并排查看不同类型的图表。使用...
import plotly.graph_objs as go import plotly.express as px import numpy as np # Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ == '__main__': x = np.array([0, 1, 2]) y = np.array([6, 0, 0]) z = np.array([0, 0, 0]) fig = px.line_3d(...
For this example, we’ll calculate the total population in each state and display it in a bar chart. The color of each bar corresponds to its numeric value, such that those with smaller populations are more yellow and those with larger populations are more red....
import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import pandas as pd import numpy ...
上面导入的 plotly.graph_objs 专门用来绘制图表,比如 go.Scatter 是散点图,在 plotly 中,图表被称为轨迹(trace)。而轨迹如果想显示,那么必须显示在画布上,当然一个画布可以显示多个轨迹。所以结论如下:我们根据自己的需要来创建轨迹,然后再创建一张画布,它是用于展示轨迹(图表)所不可或缺的舞台,最后将轨迹展示在...
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportplotly.graph_objectsasgo%matplotlib inline 创建需要用到的数据集,数据集中的数据都是随意捏造的,包含了“苹果”公司近几年的营收和利润, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
trace=go.Bar(x=cnt_srs.index,y=cnt_srs.values,text=text,marker=dict(color=random_color_generator(100),line=dict(color='rgb(8, 48, 107)',# 柱子的外围线条颜色和宽度 width=1.5)),opacity=0.7# 透明度设置)# 数据部分:一定是列表的形式 ...
如何使用plotly.graph_object在仪表图上添加图例 我已经创建了一个仪表图,但我想提及标签的含义,如0=低和5=高。这意味着我需要两个标签(左低右高)。 下面是我的图的样子: code: import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(go.Indicator(...
例如均值/中位数和四分位距,而小提琴图则显示了数据的完整分布。 小提琴跟踪对象由graph_objects模块的go.Violin()函数返回。为了显示底层箱线图,boxplot_visible设置为 True。同样,通过将meanline_visible属性为true,小提琴内会显示一条与样本均值相对应的线。 以下示例演示了如何使用 plotly 功能显示小提琴...