# 保存为HTML文件fig.write_html("chart.html")# 保存为图片（需要安装orca）fig.write_image("chart.png")# 保存为PDFfig.write_image("chart.pdf")6. 自定义样式 import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure()fig.add_trace(go.Sca
Plotly更新图像 上面我们说到使用graph object的一个好处就是可以很方便的更新图像. 这个更新可以指向图像中添加新的内容, 或是更改图像的布局等. 我们还是看下面的例子来进行说明. 多组图像绘制在一起-add_trace 首先我们可以使用add_trace的功能, 将多幅图像绘制在一起, 下面我们将barchart和linechart绘制在一起...
import plotly.graph_objects as go 创建数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C']values = [10, 15, 13]创建柱状图 fig = go.Figure(data=go.Bar(x=categories, y=values))fig.update_layout(title='Interactive Bar Chart', xaxis_title='Categories', yaxis_title='Values')fi...
plot(fig, filename='subplot-chart.html') 交互式控件 为了增强图表的互动性,Plotly可以集成Dash库来添加交互式控件: import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() app.layout = html.Div([ dcc.Graph(id='example-graph', figure=fig), dcc.S...
Line Chart using Plotly in Python Plotly 是一个 Python 库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。 Plotly 中的折线图 Plotly 中的线图非常易于访问,并且是对 plotly 的出色补充,它管理...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-ax...
注意:plotly.express 模块可以一次创建整个 Figure。它在内部使用 graph_objects 并返回 graph_objects.Figure 实例。 例子: Python3实现 importplotly.expressaspx # Creating the Figure instance fig=px.line(x=[1,2],y=[3,4]) # printing the figure instance ...
import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px from dash import Dash, dcc, html, Input, Output import folium from folium import plugins 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. Line Plot ...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# 生成示例数据x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x)# 创建一个基本的线条图fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))# 添加标题和标签fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp # 生成示例数据 x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建一个基本的线条图 fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode='lines'))# 添加标题和标签 fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# ...