引言 今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英...
以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三个数组,分别表示曲面上的点的横坐标、纵坐标和高度。通过传入这些数组,plot_surface函数可以根据数据绘制出相应的三维曲面图。
1)**2 - (Y - 1)** 2)#计算Z轴数据(高度数据)Z = (Z1 - Z2) * 2#绘制3D图形ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1,#rstride(row)指定行的跨度cstride=1,#cstride(column)指定列的跨度cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#设置颜色映射#设置Z轴范围ax.set_zlim(-2, 2)#设置标题plt.title("...
Python plot_surface 风格:可视化三维数据 引言 在数据分析和机器学习中,我们经常需要可视化高维数据,以便更好地理解数据的结构和特征。其中,绘制三维数据的表面图(surface plot)是一种常用的可视化方法。Python中的matplotlib库提供了plot_surface函数,可以方便地绘制三维表面图。本文将介绍plot_surface函数的使用方法,并结...
plot_surface参数 matplotlib.pyplot.plot_surface是matplotlib中用于绘制三维曲面的函数,它是matplotlib中的3D曲线和曲面函数之一。 plot_surface函数的输入参数有5个:*X *Y *Z *rstride *cstride: X和Y都是二维矩阵,表示网格中每个点的横纵坐标; Z是一个三维矩阵,表示数据中网格的深度坐标; Rstride 和cstride...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') ...
python plots python plotsurface 一、引言 在三维几何图形中,经常需要绘制复杂的曲面,例如封闭的空间曲面。本文以绘制由平面z=1,旋转抛物面z=x^2 + y^2和抛物柱面y=2x围成的封闭曲面为例,详细讲解利用Python命令plot_surface绘制复杂曲面的过程。 二、绘制封闭的曲面...
在Matplotlib的新版本中,plot_surface函数可能会出现一些问题,导致作图无效果。这可能是由于某些原因,如API更改或内部实现更改。下面是一些解决此问题的方法: 检查Matplotlib版本:首先,请确保您正在使用的Matplotlib版本与您的代码兼容。如果您使用的是旧版本的Matplotlib,请尝试升级到最新版本。 确保正确安装:有时,Matplotli...
(size):x=np.matrix([[x1[i,j]],[x2[i,j]]])zs[i,j]=f(x,A,b,c)ax.plot_surface(x1,x2,zs,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.coolwarm,linewidth=0)ax2=fig.add_subplot(1,2,2,projection='3d')ax2.plot_surface(x1,x2,zs,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.coolwarm,linewidth=0)plt.show...