R语言中ggplot2的数据分面程序示例如下: ## 网格分面facet_grid()的使用,scales = "free_x"固定Y轴范围,灵活设置X轴ggplot(data = mpg,aes(x = displ,y = cty,colour = drv,shape = drv))+ geom_point(show.legend = FALSE)+facet_grid(year~drv,scales = "free_x")+ labs(x = "发动机排量"...
ggplot2 作图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new...
p<-ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39)) # x分组变量,y表达变量 p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = ...
我们可以使用plot.margin删除空白: pp <- ggplot(data=data, aes(x=name, y=num, fill=name))+ geom_bar(stat='identity')+ labs(title='A Title Here')+ theme(plot.title=element_text(hjust=0.02, vjust=-7), plot.margin=unit(c(-5,0.8,0.8,1.0),"mm")) ggsave(plot=pp, file='pp-b.pn...
我们一般需要ggplot2、reshape2两个包。我们先加载包并读取所需的绘图数据。 # 加载R包 library(ggplot2) library(reshape2) # 读取双向柱形图数据文件 library(readxl) #加载包 zzdata <- read_excel("C:/Users/LENOVO/Desktop/双向柱状图.xlsx")
bar_plot<-ggplot(data,aes(x=Category,y=Values,fill=Category))+geom_bar(stat="identity")+labs(title="条形图示例",x="类别",y="值",fill="类别名称")+theme_minimal()# 显示带有自定义图例标题的图形print(bar_plot) 1. 2. 3. 4.
但是用他提供的画图代码没有能够画出图来。因为他用到了一个dot_plot()函数,没有找到这个函数是怎么来的。既然已经拿到了数据,就用ggplot2自己来画吧 读入数据做气泡图, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.final<-read.csv("NM/figure2f.csv",header=T,check.names=F)head(data.fina...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
library(ggplot2)p1<-ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`, color=`Average expression`))+theme_bw()+theme(panel.grid =element_blank(), axis.text.x=element_text(angle=90,hjust =1,vjust=0.5))+scale_color_gradient(low="lightgrey",high="bl...
library(ggplot2)主要函数及参数 • Key functions: geom_line(), geom_step(), geom_path()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype and size.绘图数据 df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"), len=c(4.2, 10, 29.5))head(df)df2 <- data.frame...