我们可以使用plot.margin删除空白: pp <- ggplot(data=data, aes(x=name, y=num, fill=name))+ geom_bar(stat='identity')+ labs(title='A Title Here')+ theme(plot.title=element_text(hjust=0.02, vjust=-7), plot.margin=unit(c(-5,0.8,0.8,1.0),"mm")) ggsave(plot=pp, file='pp-b.pn...
R语言中ggplot2的数据分面程序示例如下: ## 网格分面facet_grid()的使用,scales = "free_x"固定Y轴范围,灵活设置X轴ggplot(data = mpg,aes(x = displ,y = cty,colour = drv,shape = drv))+ geom_point(show.legend = FALSE)+facet_grid(year~drv,scales = "free_x")+ labs(x = "发动机排量"...
箱线图绘制ggplot版!你想知道的都在这里 不带分组的差异箱型图我们从最基本开始一点一点的进行,第一步,我们画一个基本的箱线图 首先让我们做一些准备工作,加载需要的包,选取内置数据集ToothGrowth ##加载包 library(ggplot2) #… 张一柯 ggplot2|从0开始绘制箱线图 西游东行发表于生信补给站 ggplot2|ggpubr...
说到可视化,ggplot2包绝对是大多人的首选,至于原因,也不需要我过多介绍了。火山图、气泡图、箱线图、柱状图、热图……ggplot2包功能强大,且使用十分灵活,看起来似乎没有不能绘制的图。 但是,本文所要介绍的并不是ggplot2包,而是基于ggplot2的拓展包:ggstatsplot包 ggstatsplot包是ggplot2包的扩展,其中包含来自...
install.packages("ggplot2") 1. 导入ggplot2包: library(ggplot2) 1. 创建一个简单的散点图并添加标题。使用ggplot函数和geom_point函数创建散点图,并使用labs函数添加标题: # 创建散点图plot<-ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()# 添加标题plot<-plot+labs(title="标题") ...
但是用他提供的画图代码没有能够画出图来。因为他用到了一个dot_plot()函数,没有找到这个函数是怎么来的。既然已经拿到了数据,就用ggplot2自己来画吧 读入数据做气泡图, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.final<-read.csv("NM/figure2f.csv",header=T,check.names=F)head(data.fina...
ggplot2 作图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new...
library(ggplot2)主要函数及参数 • Key functions: geom_line(), geom_step(), geom_path()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype and size.绘图数据 df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"), len=c(4.2, 10, 29.5))head(df)df2 <- data.frame...
data.final<-read.csv("NM/figure2f.csv",header=T,check.names=F)head(data.final)library(ggplot2)ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`, color=`Average expression`))+theme_bw()+theme(panel.grid =element_blank(), axis.text.x=element_text(...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...