我们也用ggplot2包来绘制一下箱线图。 首先,我们先导入R包: ### 导入包 library(ggplot2) 在这里,我们直接利用R自带的数据集做个演示。先看看数据张什么样: ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose) head(ToothGrowth) 数据示例: 接下来就开始展示各种箱线图绘制的技巧: 默认基础款 ggplot(ToothGrowth...
我们一般需要ggplot2、reshape2两个包。我们先加载包并读取所需的绘图数据。 # 加载R包 library(ggplot2) library(reshape2) # 读取双向柱形图数据文件library(readxl) #加载包 zzdata <- read_excel("C:/Users/LENOVO/Desktop/双向柱状图.xlsx") zzdata # 把数据转换成ggplot常用的类型(长数据) datazz = ...
这个图的做法和之前我们写过的ggplot做火山图同根同源(ggplot做火山图—添加任意基因标签|||突出显示标记基因)。我们的复现结果基本和这篇NC是一样的,有以下特点: 1、上下调基因阈值使用曲线。 2、上下调基因用不同颜色显示,且大小自定义,并显示基因名称。 ***===*** image.png 更多精彩内容请关注我的公众号...
size <- 1.2position <- ggstance::position_dodgev(height = 0.5)ggplot(df_linear_associations, aes(x = beta, y = name)) +geom_effect(filled = filled,size = size,position = position) +scale_colour_nejm() +labs(title = "Example of ggforestplot::geom_effect function",subtitle = "proc...
ggplot2 作图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new...
## 网格分面facet_grid()的使用,scales = "free_x"固定Y轴范围,灵活设置X轴ggplot(data = mpg,aes(x = displ,y = cty,colour = drv,shape = drv))+ geom_point(show.legend = FALSE)+facet_grid(year~drv,scales = "free_x")+ labs(x = "发动机排量",y = "油耗",title = "mpg数据集")...
在ggplot2 中,对于线和点的颜色调整我们可以直接改变 colour 参数,如设置 colour=”red” 或其他颜色的名字。而对于一些作为对象填充的颜色,如直方图中条形的颜色,则可以通过改变fill参数来控制,如 fill=”red”。 如果你不想局限于使用一些经典的颜色,我们也可以通过制定色彩代码的方式来指定颜色,如“#FF6699”。
library(ggplot2)主要函数及参数 • Key functions: geom_line(), geom_step(), geom_path()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype and size.绘图数据 df <- data.frame(dose=c("D0.5", "D1", "D2"), len=c(4.2, 10, 29.5))head(df)df2 <- data.frame...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...