可以在添加subplot的时候传入label参数。 fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum,'k',label='one')#传入label参数,定义label名称 ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum,'k--',label='two') ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum,'k...
1. 安装matplotlib pip install matplotlib 1. 2. 导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt 1. 3. 绘图流程 3.1 流程 参数说明: figsize: 指定图像的长和宽 dpi: 图像的清晰度 # 1. 创建画布 plt.figure(figsize=(10,4), dpi=100) # 2. 绘制图像(折线图为例) plt.plot([1,2,3,4,5,6,7...
调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象 plt.figure(figsize=(8,4)) 1. 通过figure参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位是英寸。 2、创建子图: 方法一、调用figure的方法add_subplot可以创建并选定子图: p1=plt.figure(figsize=(8,4)) ax3=p1.add_sibplot(2,2,3) 1. 2. 方法二、调用...
plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100) 2.8 保存图片 plt.savefig("折线图01.png", dpi=200) 3 代码整合示例 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x = np.arange(0,2* np.pi,0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,color='green',linewidth=1,linestyle='--',marker='o',markersize=2) ...
除了以上参数外,plot函数还可接受一些其他参数,如: xlabel、ylabel:指定x轴和y轴的标签 title:指定图表的标题 xlim、ylim:指定x轴和y轴的显示范围 grid:是否显示网格线 legend:是否显示图例 figsize:指定图表的大小 subplot:绘制多个子图 以上只是常见的plot函数参数,具体还可以根据需要使用其他参数。 0 赞 0 踩最...
pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') plt.plot(x,y1) plt.show() 五、设置坐标轴 1、 plt.xlim)设置x坐标轴范围 pltylim()设置y坐标轴范围 pltxlabel("i am x...
fig1 = plt.figure(num=1,figsize=(7,5)) x = np.linspace(0.0,np.pi*2,12) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,'go:')# 指定x轴数据 fig2 = plt.figure(num=2) plt.plot(y,'rx-')# 无x轴数据 plt.show() 无x 轴数据则默认把 y 轴数据的下标当成 x 轴 ...
1、首先我们导入模块，读取数据。import pandas as pd #通常这里我使用相对地址，就是py文件夹下的In文件夹下的2008_2020_T.xlsx,exce文件。data ='./In/2008_2020_T.xlsx' df=pd.read_excel(data)df1.plot(figsize=(15,9),x_compat=True,marker='o',xlim=[datetime(2021,11,1),datetime(2021,12,...
3 sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, 4 use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, 5 style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, 6 xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,
在Python中,我们可以使用Matplotlib库进行数据可视化,其中的plot函数可以绘制直线图、散点图、柱状图等。当我们绘制图形时,有时候需要调整画布的大小以适应我们的需求。本文将介绍如何在Python中设置Matplotlib绘图的画布大小。 1. 设置画布大小 Matplotlib中的figure函数可以创建一个新的画布。可以通过设置figsize参数来指定画...