在 Python 中,plot_confusion_matrix 函数通常需要以下参数: - confusion_matrix:混淆矩阵,用于展示分类模型的预测结果与实际结果之间的差异。 - classes:分类标签,用于指定混淆矩阵中每一列的含义。 - normalize:是否对混淆矩阵进行归一化处理,默认为 False。 - cmap:颜色映射,用于为混淆矩阵中的每个元素设置颜色。
```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.confusion_matrix import confusion_matrix # 创建混淆矩阵 cm = confusion_matrix([[1, 0], [0, 2], [1, 0]]) # 使用 plot_confusion_matrix 参数绘制混淆矩阵 plt.plot_confusion_matrix(cm) # 展示绘制结果 plt.show() ``` 四、plot_con...
功能1:评估指标可视化 scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix快速展示模型预测结果和标签计算得到的混淆矩阵。 import scikitplot as skplt rf = RandomForestClassifier() rf = rf.fit(X_train, y_train) y_pred = rf.predict(X_test) skplt.metrics.plot_confusion_matrix(y_test, y_pred, normalize=Tru...
功能1:评估指标可视化 scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix快速展示模型预测结果和标签计算得到的混淆矩阵。 importscikitplotasskplt rf = RandomForestClassifier() rf = rf.fit(X_train, y_train) y_pred = rf.predict(X_test) skplt.metrics.plot_confu...
在Python中遇到“confusionmatrix plot failure: no module named 'seaborn'”的错误通常意味着你的环境中没有安装seaborn库,而这个库是在绘制混淆矩阵时可能会用到的。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤操作: 确认seaborn库是否已安装: 你可以通过Python的交互式环境来检查seaborn库是否已安装。在命令行中运行Python...
```python from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt # 假设y_true是真实标签,y_pred是模型预测结果 y_true = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1] y_pred = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1] # 创建混淆矩阵 cm = plot_confusion_matrix(y_true, y_pred...
scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix快速展示模型预测结果和标签计算得到的混淆矩阵。 import scikitplot as skplt rf = RandomForestClassifier() rf = rf.fit(X_train, y_train) y_pred = rf.predict(X_test) skplt.metrics.plot_confusion_matrix(y_test, y_pred, normalize=True) ...
from sklearn.metrics import confusion_matrix import pylab as pl y_test=['business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'business', 'busine...
class ConfusionMatrixPlot(metric_types.Metric): """Confusion matrix plot.""" def __init__(self, num_thresholds: int = DEFAULT_NUM_THRESHOLDS, name: Text = CONFUSION_MATRIX_PLOT_NAME): """Initializes confusion matrix plot. Args: num_thresholds: Number of thresholds to use when discret...
Scikit-Plot 中的 plot_confusion_matrix 函数可以画出分类问题后的混淆矩阵,该矩阵的行和列代表预测结果和实际标签,是评估分类器好坏的一个可视化工具。 先看一个「混淆矩阵」的知识点。 混淆矩阵 在分类任务中,模型预测和标签总不是完全匹配,而混淆矩阵 (confusion matrix) 就是记录模型表现的 N×N 表格 (其中...