scikit-plot是一个基于sklearn和Matplotlib的库,主要的功能是对训练好的模型进行可视化,功能比较简单易懂。 https://scikit-plot.readthedocs.io pip install scikit-plot 功能1:评估指标可视化 scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix快速展示模型预测结果和标签计算得到的混淆矩阵。 import scikitplot as skplt rf =...
```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.confusion_matrix import confusion_matrix # 创建混淆矩阵 cm = confusion_matrix([[1, 0], [0, 2], [1, 0]]) # 使用 plot_confusion_matrix 参数绘制混淆矩阵 plt.plot_confusion_matrix(cm) # 展示绘制结果 plt.show() ``` 四、plot_con...
```python from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt # 假设y_true是真实标签,y_pred是模型预测结果 y_true = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1] y_pred = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1] # 创建混淆矩阵 cm = plot_confusion_matrix(y_true, y_pred...
安装matplotlib # windows cmd中 pip install matplotlib 1. 2. 在Python环境下,使用import matplotlib检测是否安装成功,不报错就是安装成功;重启写py的工具就可以进行使用了; 绘制简单图形 import matplotlib.pyplot as plt #图形输入值 input_values = [1,2,3,4,5] #图形输出值 squares = [1,4,9,16,25]...
import matplotlib.pyplot as plt from keras.optimizers import Adam from keras.applications import MobileNet from sklearn.metrics import confusion_matrix from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.metrics import categorical_crossentropy ...
latex mathematics matplotlib mathplotlib mathpix Updated Jan 23, 2025 HTML stonatm / python_filtering_data Star 4 Code Issues Pull requests Simple python library thats implemented EWMA, IIR and Average filter. python data library micropython filter alpha iir average ewma mathplotlib iir-filter...
# pip方式升级 $ pip install --upgrade matplotlib # conda方式升级 $ conda update matplotlib 3. 绘图风格 3.1 对象风格 使用面向对象的风格画图,首先要创建画布(大容器),然后在画布中填充子图信息(小容器) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': # 设置字体...
Confusion Matrix in Python: plot a pretty confusion matrix (like Matlab) in python using seaborn and matplotlib - wcipriano/pretty-print-confusion-matrix
python修改matlibplot关闭坐标轴 matplotlib设置坐标轴标签,1、图标常用的辅助元素2、设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签3、添加标题和图例4、显示网格5、添加参考线和参考区域6、添加注释文本1、图标常用的辅助元素2、设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签 2.1、