在Python中,可以使用sklearn库中的confusion_matrix函数和seaborn库中的heatmap函数来绘制混淆矩阵。 具体步骤如下: 导入必要的库: python from sklearn.metrics import confusion_matrix import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 准备数据: 假设y_true是实际的标签,y_pred是模型预测的标签。 python ...
Code # -*-coding:utf-8-*-fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#labels表示你不同类别的代号,比如这里的demo中有13个类别labels = ['A','B','C','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O']''' 具体解释一下re_label.txt和pr_label.txt...
Python画混淆矩阵程序示例,摘自【4】。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
这里我们用代码演示三分类问题混淆矩阵(这里我们用confusion_matrix生成矩阵数据,然后用seaborn的热度图绘制出混淆矩阵数据),如下: #导入依赖包import seaborn as sns;from sklearn.metrics import confusion_matriximportmatplotlib.pyplot as pltsns.set()y_true = ["cat", "dog", "cat", "cat", "dog", "re...
Plot the Confusion Matrix in Scikit-Learn You can use theplot_confusion_matrixmethod to visualize the confusion matrix. import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix color = 'white' matrix = plot_confusion_matrix(knn, X_test, y_test, cmap=plt.cm.Blues) ma...
使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix) Summary 涉及到分类问题,我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路,本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix),本文只提供代码,给出必要注释。 Code # -*-coding:utf-8-*-fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplotas...
二、python 绘画混淆矩阵 混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好。 例: 代码如下: import seaborn as sns from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt sns.set() f,ax = plt.subplots() y...
importseaborn as snsfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplot as plt 导入需要的包,如果有一些包没有,pip一下就可以了。 sns.set() f,ax=plt.subplots() y_true= [0,0,1,2,1,2,0,2,2,0,1,1] y_pred= [1,0,1,2,1,0,0,2,2,0,1,1] ...
Python中通过sklearn.metrics.confusion_matrix可快速生成矩阵,结合matplotlib或seaborn的热力图实现可视化解读。进阶分析可结合classification_report函数同步输出精确率、召回率等指标。工业级应用中,通常会将混淆矩阵与ROC曲线、PR曲线结合分析,特别是在类别分布不均衡时,这种组合分析能更全面评估...
参考:Python中生成并绘制混淆矩阵(confusion matrix) 参考:How to format xticklabels in a confusion matrix plotted with scikit-learn / matplotlib? 二、创建 Confusion Matrix (方法二) import seaborn as sns from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt # 两个数组存储在npy...