matplotlib 是python中的图形绘图库,可用作可视化实用程序。 import matplotlib.pyplot as plt 绘图、标记、线条、标签、网格、多图 散点图、柱状图、直方图、饼图 绘制点,默认情况下,plot()函数两个参数,从点到点绘制一条直线 plt.plot(xpoints,ypoints,‘o’) 只绘制点 默认x : 若只传一个序列则默认为y值,...
import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=2,linestyle='--') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2 默认样式 3 获取坐标轴 在matplotlib的图中,默认有四个轴,两个横轴和两个竖轴,可以通过ax...
它接受两个一维数组作为输入,返回两个二维数组,分别表示X和Y坐标。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成网格数据x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)# 计算Z值Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=pl...
Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。 matplotlib.pyplot.plot 可选参数列表 Markers 点的类型 参考 https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-tutorial.html https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html...
line objects are created and plotted as discrete points vertically at X. plot(Y) plots the columns of Y versus their index. If Y is complex, plot(Y) is equivalent to plot(real(Y),imag(Y)). In all other uses of plot, the imaginary part is ignored. ...
首先,我们来看一个简单的matplotlib代码示例,它使用plot()和scatter()函数来绘制二维图形。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的线性数据集x = np.linspace(0,10,100) y =2* x +1# 使用plot()函数绘制线性图形plt.plot(x, y, label='y = 2x + 1')# 创建一个随机的散点数据...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4)) # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) # generate some random test data all_data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(6, 10)]...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
还是使用鸢尾花iris数据集:Python可视化|matplotlib10-绘制散点图scatter #导入本帖要用到的库,声明如下:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportpalettablefrompandasimportSeries,DataFramefromsklearnimportdatasetsimportseabornassnsimportpalettable#导入鸢尾花iris数据集(方法一)#该方法更有助于理...
图片来自:绘图: matplotlib核心剖析 确定坐标范围 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) 上面例子里的axis()命令给定了坐标范围。 xlim(xmin, xmax)和ylim(ymin, ymax)来调整x,y坐标范围 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...