# Basic line plotggplot(data=economics, aes(x = date, y = pop))+ geom_line()# Plot a subset of the datass <- subset(economics, date > as.Date("2006-1-1")) ggplot(data = ss, aes(x = date, y = pop)) + geom_line() Change line size : ggplot(data = economics, aes(x =...
之前我们学习了ggplot绘制单变量，两个连续变量的图形，两个离散型变量。对于一个离散型变量，一个连续型变量，有很多作图方式，包括箱图，点图等等 • geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot plot• geom_jitter() for stripchart• geom_line() ...
Position adjustment, either as a string naming the adjustment (e.g. "jitter" to use position_jitter), or the result of a call to a position adjustment function. Use the latter if you need to change the settings of the adjustment. ggtheme function, ggplot2 theme name. Default value is ...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...
To add a regression line on a scatter plot, the functiongeom_smooth()is used in combination with the argumentmethod = lm.lmstands for linear model. p <- ggplot(cars, aes(speed, dist)) + geom_point()# Add regression linep + geom_smooth(method = lm)# loess method: local regression ...
添加上边线和下边线: 在ggplot的图层中,使用geom_segment()函数来添加上边线和下边线。需要指定线的起始点和结束点,以及线的样式和颜色等参数。例如: 上述代码中,x表示箱线图的横轴变量,upper表示上边界值,lower表示下边界值,max表示箱线图的最大值,min表示箱线图的最小值。通过修改linetype和color...
这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便很多 好了,今天的内容就到这里了 ...
GGPlot2 Essentials for Great Data Visualization in R geom_hline : Add horizontal lines A simplified format of the functiongeom_hline()is : geom_hline(yintercept, linetype, color, size) It draws a horizontal line on the current plot at the specified ‘y’ coordinates : ...
aplot是可以进行拼接简单的边际图形的,这有点类似于ggExtra,但是比ggExtra更加好用,可以自动对齐坐标轴。 添加边际图形 接下来先说一个aplot的简单应用场景,添加边际图形! library(ggplot2) library(aplot) p1 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length,Sepal.Width))+ geom_point(aes(color = Species))+theme_bw()...
这个包的关键在于能够对齐图之间的坐标轴,这本来也是进化树与热图、柱状图之类的对齐的需求,而最早开发了xlim2()和ylim2()两个函数,在开发ggtree的过程中,我时常会想能不能让ggtree的东西尽量能够用于ggplot2,后来由此就又衍生出了aplot包,最早见于《拼图?我掐指一算,发现事情没那么简单!》这一篇文章。