ggplot(aes(date, value01, group = variable)) + geom_line(aes(colour = value01), linetype = 2) 2. 参考线 为图形添加参考线对图形的注释非常有用,主要有水平、竖直和对角线三种参考线,对应于三个函数: geom_hline:yintercept(y轴截距) geom_vline:xintercept(x轴截距) geom_abline:slope(斜率) ...
初始化一个 ggplot 对象,使用 plotdata 数据框,并设置分组变量 Group 映射到 x 轴,指标 Index 映射到 y 轴,同时 Group 映射到颜色,用于区分不同组的颜色。 stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15): 添加一个箱线图的统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示箱线...
()创建文本绘图: text_plot <- tib_summary_text %>% ggplot() + geom_richtext( aes(x, y, label = label), size = 3, hjust = 0, vjust = 0, label.colour = NA) + coord_cartesian(xlim = c(0, 1), ylim = c(0, 2), clip = 'off') + # clip = 'off'对于稍后将其与绘图...
01 ggplot(data=new.data,aes(x=name,y=mean_value))+ geom_line(aes(color=variants,lty=`Reference genome`))+ geom_point(aes(color=variants),size=5)+ scale_color_manual(values = c("InDel"="#a4d6c1", "SNP"="#b6e0f0", "SV"="#ea6743"), name="")+ labs(y=TeX(r"(\textit{F}...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
ggplot(data=df, mapping=aes(x=Improved,y=Freq))+geom_bar(stat="identity") 绘制的条形图是相同的,如下图所示: 二,修改条形图的图形属性 条形图的图形属性包括条形图的宽度,条形图的颜色,条形图的标签,分组和修改图例的位置等。 1,修改条形图的宽度和颜色 ...
To achieve this, we have to specify the col argument within theaestheticsof the ggplot function: ggplot(data,# Change colors of lines & points by groupaes(x=x, y=y, col=group))+geom_line()+geom_point() As shown in Figure 3, the previous code has created a new ggplot2 plot where...
legend.background = element_rect(fill="NA", size=0.5, linetype="solid"))+ guides(fill=guide_legend(nrow=1)) 保存图片的代码: ggsave(file="C:/bilibili/tupian/图6.png",plot=last_plot(), device=NULL,path=NULL,scale=1, width=10,height=6,dpi=600,limitsize=TRUE)...
今天我们要分享的R包是 ggpubr 包,它是一款基于ggplot2的可视化包,功能非常强大,能够一行命令绘制出符合出版物要求的图形。ggpubr 包可绘制的图形类型非常多,有密度图、直方图、柱状图、饼图、棒棒糖图、Cleveland 点图、箱线图、小提琴图、点带图、点图、散点图、线...
Create line plots In the graphs below, line types, colors and sizes are the same for the two groups : # Line plot with multiple groups ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line()+ geom_point() # Change line types ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, ...