在R中使用ggplot为timeplot绘制多条线,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: ```R install.pack...
终于解释清楚了R数据分析:二分类因变量的混合效应,多水平logistics模型介绍R数据分析:结合APA格式作图大法讲讲ggplot2和ggsci,请收藏R数据分析:用R建立预测模型R数据分析:再写stargazer包,如何输出漂亮的表格R数据分析:做量性研究的必备“家伙什”-furniture包介绍R数据分析:ROC曲线与模型评价实例R数据分析:用R语言做潜...
ggplot(sahw, aes(x = ageYear, y = heightIn, colour = weightLb)) + # 散点图函数 geom_point() 1. 2. 3. 4. 运行结果: R语言示例代码(绑定大小)如下: # 基函数:size绑定连续变量 ggplot(sahw, aes(x = ageYear, y = heightIn, size = weightLb)) + # 散点图函数 geom_point() 1. ...
g2 <- ggplotGrob(args[[i]]) g <- add_yaxis(g, g2, offset = i) } # 绘制图形 grid.newpage() grid.draw(g) } GitHub代码也更新为该版本:https://github.com/dxsbiocc/learn/blob/main/R/plot/plot_multi_yaxis.R 测试效果 先添加第三张图 p3 <- ggplot(data, aes(category, Temperature...
箱线图在观察数据分布状态、异常值方面有独特优势,是统计图形中必学必会的图形之一。小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的箱线图。 数据源:雇员数据employee 1.单个箱线图 目标:考察薪资数据分布,异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) ...
分面:在一个图形中绘制多个图(Faceting: Draw multiple plots within one figure) 修改图背景,长轴和短轴(Modifying Plot Background, Major and Minor Axis) 参考文档 http://r-statistics.co/Complete-Ggplot2-Tutorial-Part1-With-R-Code.html 让我们从midwest数据集中的人口相对于面积的散点图开始。点的颜色...
1. 2. 3. image.png 期刊分别是 AI检测代码解析 table(df$journal) 1. image.png 作图代码 AI检测代码解析 ibrary(ggplot2) ggplot(df, aes(x=year, y=auth_num, col=journal, fill=journal)) + stat_summary(fun.data="mean_cl_boot", geom="ribbon", ...
ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot() image.png 添加误差线 这里使用到的是stat_boxplot()函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "error...
R: 用ggplot2绘制多个函数 我需要绘制多个显式函数定义,以便直观地比较它们。 考虑函数族: fun.1 <- function(x) { 1 / ( 0.01 + x) } fun.2 <- function(x) { 1 / ( 0.1 + x) } fun.3 <- function(x) { 1 / ( 0.3 + x) }...
library(ggplot2) # Base Plot gg <-ggplot(midwest,aes(x=area, y=poptotal)) + geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + geom_smooth(method="loess", se=F) +xlim(c(0, 0.1)) +ylim(c(0, 500000)) + labs(title="Area Vs Population", y="Population", x="Area", caption="Sour...