这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间,之前自己也实现过这个图,但是需要提前算好置信区间和平均值,比如之前的推文R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题,如果换成stat_summary()这个函数以后就方便很多 好了,今天的内容就到这里了 大家如果需要推文的示例数据和代码的话可...
ggplot(df, aes(x = Year, y = Rate, group = Group, color = Group)) + 指定数据集、X轴、Y轴以及分组变量geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.1, size = 1.2) #绘制误差线,width是调节上下限宽度的,就是那个'I'上面的横横的长度,0就是一条竖线geom_text(aes(y = ...
library(ggplot2) library(reshape2) #注释:package使用之前需要调用 Step4.绘图 data_melt<-melt (data, id.vars="Cell") ave_melt<-melt (ave, id.vars = "Type") #注释:melt()函数把表格中的宽数据变成长数据,注意id.vars对应的参数是相应标签列的列名 p<-ggplot()+geom_line(data=data_melt,aes...
ggplot(singer,aes(x=voice.part,y=height))+ geom_boxplot(fill='orange') #1.2 箱形图设置异常点及图形调色(outlier.x参数控制异常点) ggplot(singer,aes(x=voice.part,y=height)) + geom_boxplot(fill = "white", color = "darkgreen", outlier.color = "red", #控制边线颜色 outlier.fill = "...
R语言之可视化(27)ggplot2绘制线图 本文主要表达如何使用ggplot2绘制线图。线图一般表达的目的是:某个因变量随着自变量改变而变化的趋势。因变量可以为数值型变量或者分类变量。可供选的函数有: geom_line(), geom_step(), geom_path() 举例来说:因变量可以是 date :时间类型数据 texts:文字类型数据 discrete num...
而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包(具有不仅R语言,给MATLAB和Python都留有接口),不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化,而且拥有自己独特的作图函数语法(语法非常精炼,据说是参考ggplot的语法写的,基本上一看就懂)。 今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能,暂不涉及plotly的独有作...
ggplot2默认主题 1、theme_gray() p1<-p+theme_gray()+ggtitle("theme_gray()")+theme(legend.position='none')p1 2、theme_bw() p2<-p+theme_bw()+ggtitle("theme_bw()")+theme(legend.position='none')p2 3、theme_classic() p3<-p+theme_classic()+ggtitle("theme_classic()")+theme(legend...
R绘图体系ggplot2 基础篇 点线面 1.ggplot 点 形状 25 字点型 用于 geom_point()和geom_jitter() 2.ggplot 线型 13种线型 用于 geom_vline()、geom_hline() 和 geom_abline() # plot linetype library(ggplot2) g <- scales::linetype_pal()(13)...
一、R语言ggplot2绘折线图 读取文件放置的位置,赋予数组名称 library(ggplot2) setwd("E:\\Buffer\\My work\\ggplot_data") diameter <- read.csv("0.031_0.062_ggplot_try.csv", stringsAsFactors = FALSE) 1. 2. 3. 看看数组里的各种内容 class(diameter) ...
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + xlab(NULL) + ylab(NULL) 1. 点图+标题 p + geom_point() + labs(title = "geom_point") 1. 条形图+标题+对“值”进行计数 p + geom_bar(stat="identity") + labs(title = "geom_bar(stat=\"identity\")") ...