mutate(row = row_number()) %>% pivot_wider(names_from = Type, values_from = Value) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 然而,这会返回一个数据帧,其中每个 ID 的 max(Time) 处的 NA 值如下所示: # A tibble: 5 x 7IDTime row A B C D<dbl><dbl><int><dbl><dbl><dbl><dbl>...
pivot_wider --摆脱NA并向上移动数据我有一个解决方案。只需按位置，购物者，quality_group，within_...
在进行pivot_wider()操作后,不建议在生成的新列中使用NA值。pivot_wider()函数是用于将长格式数据转换为宽格式数据的功能。在这个过程中,原始数据中的某些值可能会在新列中生成NA值...
pivot_wider_spec()使用定义旋转规范的 DataFrame 来旋转 "by hand"。 例子 # See vignette("pivot") for examples and explanationfish_encounters#> # A tibble: 114 × 3#> fish station seen#> <fct> <fct> <int>#> 1 4842 Release 1#> 2 4842 I80_1 1#> 3 4842 Lisbon 1#> 4 4842 Rstr...
Pivot_wider 引入 NA 问题描述 投票:0回答:1我正在为一个项目进行数据管理,我认为从长格式到宽格式的基本重塑遇到了困难。数据看起来像这样:df <- structure(list(ID = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2), Time = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 1, 1, ...
问在“`dplyr`”中，当使用`pivot_wide`时，我希望同时替换'NA‘ENERROR hbase.HServerAddress: ...
但是当我使用pivot_wider来回溯时,顺序就消失了。就像这里: 这是因为names_from参数保持了它的原始顺序->这里name 我想知道arrange之前安排的pivot_wider之后的订单是否有解决方案? 我们可以使用pmap在行上循环sort和na.last = TRUE library(purrr) pmap_dfr(df, ~ setNames(sort(c(...), na.last =TRUE), ...
"list"))), row.names = c(NA, -1L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .drop = TRUE), class = c("grouped_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame")) 提前谢谢。每次我想弄明白的时候,整个pivot_longer,pivot_wider的东西都会让我陷入一个循环。
pivot_longer()"lengthens"数据,增加行数并减少列数。逆变换为pivot_wider() 在vignette("pivot")中了解更多信息。 用法 pivot_longer( data, cols,..., cols_vary ="fastest", names_to ="name", names_prefix =NULL, names_sep =NULL, names_pattern =NULL, ...
将pivot_longer与现有的names_to列一起使用 tidyverse hub_longer 几组列,但避免中间的 mutate_wider 步骤 https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/vignettes/pivot.html 将更长的数据透视为多列 https://dcl-wrangle.stanford.edu/pivot-advanced.html 提前感谢您的帮助。tidyverse...