values_fn = mean )#> # A tibble: 3 × 3#> tension A B#> <fct> <dbl> <dbl>#> 1 L 44.6 28.2#> 2 M 24 28.8#> 3 H 24.6 18.8# Can pass an anonymous function to `values_fn` when you# need to supply additional argumentswarpbreaks$breaks[1] <-NAwarpbreaks %>%pivot_wider( ...
4. values_fn:表示用于对values_from列进行聚合的函数。默认为NULL,表示不需要聚合操作。常用的聚合函数包括sum、mean、max、min等等。 5. names_prefix:表示新列名的前缀。默认为NULL,表示不需要前缀。 6. names_sep:表示新列名中原先列名和值之间的分隔符。默认为'_'。 下面是一个示例代码,展示如何使用pivot_...
这些值不是唯一定义的,所以我需要指定pivot_wider的pivot_wider参数,它应该返回一个列表。values_fn的列是函数的参数。下面是一个很小的例子:library(tidyverse) t <- tibble::tibble(a = c(rep("A", 2), rep("B", 3), &quo 浏览3提问于2022-03-10得票数 2 回答已采纳 1回答 如何在R中展开数据集...
缺失值处理:pivot_wider函数默认会将缺失值填充为NA。可以通过使用values_fill参数来指定填充缺失值的方法,例如使用0或者其他特定的值。 多个值对应一个ID和变量组合:pivot_wider函数默认会报错,因为它要求每个ID和变量组合只有一个值。可以通过使用values_fn参数来指定如何处理多个值,例如使用paste函数将多个值合并为一...
•使用values_fn = list可取消显示此警告。•使用values_fn = {summary_fun}总结重复项。•使用以下dplyr代码来识别重复项。{data}%>%dplyr::group_by(id,frak,mload,speclib)%>%dplyr::summary(n=dplyr::n(),.groups=“drop”)%>%dplyr:::filter(n>1L)...
这里，保留max。警告消息中说明了这一点：·使用values_fn = {summary_fun}来总结重复项。
对于那些每次都很难理解values_fn = length的人（比如我）。下面是@akrun的相同代码，只是没有values_...
问pivot_wider问题“`values_from`中的值不是唯一标识的；输出将包含列表”ENPython 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。
另一个用于数据整形的函数是pivot_wider,它是tidyverse包中的一个函数,用于将长格式的数据转换为宽格式。它的基本语法是: pivot_wider(data, names_from, values_from, ..., values_fn = NULL) 其中,data是要进行整形的数据框,names_from是一个变量,用于指定转换后的列名,values_from是一个变量,用于指定转换...
'vec_init()'中的错误：！'n'必须是单个数字，不能是整数'NA'”似乎还有其他关于使用values_fn和...