列转行查询 select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) ) 1. 注意: unpivot没有聚合函数,xiaoshou、jidu字段也是临时的变量 同样不使用unpivot也可以实现同样的效果,只是sql语句会很长,而且执行速度效率也没有前者高 select id, name ,'Q1' jidu, (...
aggregate-function(<column>) FOR <pivot-column>IN (<value1>, <value2>,..., <valuen>) )AS <alias> WHERE ... 注意: FOR <pivot-column> 这个是不支持表达式的,如果需要,请通过子查询或者视图先预处理。 Pivot 例子1:先构造一个子查询,然后根据CHANNEL列进行转置,源表sales_view里面可能有很多列,...
PIVOT函数将子表(三个字段:YEAR,ORDERMODE,ORDERTOTAL)中的ordertotal进行聚合(即aggregatefunction参数),要转为列的是ORDERMODE字段(即PIVOT_FOR_CLAUSE参数)中的'direct','online'两个行值,(即PIVOT_IN_CLAUSE参数)此时分组字段默认为YEAR,以及direct,online.即GROUP BY YEAR,DIRECT,ONLINE(GROUP BY 不支持别名)...
SQL> CREATE TABLE table pg_wide as with G AS (select vid, k, t, v from connectionsVT$ ) select * from G pivot ( min(v) for k in ('company', 'occupation', 'name', 'religion') ); Table created. 次のDESCRIBE文は、追加した4つの列を含む新しい表の定義を表示します。(出力は、...
aggregate-function(<column>) FOR <pivot-column> IN (<value1>, <value2>,..., <valuen>) ) AS <alias> WHERE ... 注意: [sql]view plain copy FOR <pivot-column> 这个是不支持表达式的,如果需要,请通过子查询或者视图先预处理。 Pivot...
在PL/SQL的Pivot中,您可以使用Pivot操作将行数据转换为列数据,以便更方便地进行数据分析和报表生成。下面是一些帮助和指导: 1. Pivot的概念:Pivot是一种数据转换操作,它将行数...
Oracle pivot函数解析与使用 povit(聚合函数 for 转为列名的字段in(具体字段内容)) 现有如下数据(某店铺一周的收入) 我们如果想把周几作为列名,把收入作为行数据 表现为这样的形式 写法为 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 select*from week_income--第一步,查哪的数据pivot(sum(income)--第二部...
PIVOT: This indicates that we want to use the SQL pivot functionality to display our output. We open the bracket to include a range of parameters. SUM(sale_amount): This is the value to be shown in the middle of the output. It’s a number value that has an aggregate function applied...
When XML outputis generated, the aggregate function is applied to each distinct pivot value,and the database returns a column of XMLType containing an XML stringfor all value and measure pairs. --XML 将结果以XML 输出。使用XML后,在pivot_in_clause 选项中可以使用subquery 或者 ANY 通配符。 如果...
SQL> DESCRIBE pg_wide; Name Null? Type --- --- --- VID NOT NULL NUMBER T NUMBER(38) 'company' NVARCHAR2(15000) 'occupation' NVARCHAR2(15000) 'name' NVARCHAR2(15000) 'religion' NVARCHAR2(15000) 親トピック: SQLベースのプロパティ・グラフの問合せおよび分析 前のページ 次のペ...