数据透视表(Pivot Table)是一种强大的数据分析工具,它允许你将行数据转换为列数据,从而更方便地对数据进行汇总和分析。Oracle提供了多种方法来创建数据透视表,包括使用SQL查询、PL/SQL块以及Oracle的分析函数。 使用SQL查询创建数据透视表 Oracle SQL本身并没有直接提供创建数据透视表的特定语法,但你可以
1.PIVOT为行转列,从图示的左边到右边 2.UNPIVOT为列转行,从图示的右边到左边 3.左边为纵表,结构简单,易扩展 4.右边为横表,展示清晰,方便查询 5.很多时候业务表为纵表,但是统计分析需要的结果如右边的横表,这时候就需要用到转置函数了 示例图表: Pivot语法: SELECT ... FROM <table-expr> PIVOT ( aggrega...
where table_name = 'APP_USER'; 利用系统表方式查询 SQL Code 1 select * from user_tab_columns Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明 在Oracle 11g中,Oracle 又增加了2个查询:pivot(行转列) 和unpivot(列转行) 参考:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.orac...
select 'create or replace view as select '|| wm_concat(column_name) || ' from APP_USER' sqlStr from user_tab_columns where table_name='APP_USER'; 1. 2. 3. 利用系统表方式查询 select * from user_tab_columns 1. Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明 在Oracle 11g...
–这里写复杂的sql查询语句 ) a PIVOT(–此次省略相关code) AS PVT 之前的例子可以这样写: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT*FROM(SELECT*FROMStudents)aPIVOT(MAX(SCORE)FORSubjectIN(Chiness,Math,English))ASPVT 最终的执行结果是一样的!
PIVOT (SUM(order_total)FORorder_modeIN('direct'ASStore,'online'ASInternet)); SELECT*FROMpivot_tableORDERBYyear; EXTRACT语句查询集: PIVOT函数对EXTRACT语句查询集的ORDER_DATE列值行转列操作后: EXTRACT函数仅将ORDERDATE 字段转为年份形式。PIVOT函数将子表(三个字段:YEAR,ORDERMODE...
Pivot语法: [sql]view plain copy SELECT ... FROM <table-expr> PIVOT ( aggregate-function(<column>) FOR <pivot-column> IN (<value1>, <value2>,..., <valuen>) ) AS <alias> WHERE ... 注意: [sql...
给出使用PIVOT函数的基本语法结构: sql SELECT * FROM (source_table) PIVOT ( aggregate_function(column_to_aggregate) FOR column_to_pivot IN (list_of_values) ) source_table:源表,即要进行行转列操作的表。 aggregate_function(column_to_aggregate):聚合函数,用于对要转换的列进行聚合操作,如SUM、MA...
CREATE TABLE sales_data ( product_id NUMBER, month VARCHAR2(10), revenue NUMBER ); 复制代码 现在,我们想要查询每个产品在每个月的收入情况。使用 PIVOT 函数,我们可以将数据从行转换为列。以下是使用 PIVOT 函数的 SQL 语句: SELECT * FROM ( SELECT product_id, month, revenue FROM sales_data ) PIVO...
一、行转列pivot 关键函数pivot,其用法如下 pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) select * from table_name pivot(max(column_name) --行转列后的列的值value,聚合函数是必须要有的 for column_name in(value_1,value_2,value_3) --需要行转列的列及其对应列的属性1/2/3 ...