1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
为了使用 pip install tensorflow_gpu 命令成功安装 TensorFlow GPU 版本,你需要遵循以下步骤。请注意,tensorflow_gpu 现已更名为 tensorflow 并默认支持 GPU,因此直接使用 pip install tensorflow 即可安装支持 GPU 的版本。不过,根据你的问题,我会按照 tensorflow_gpu 的字面意思进行说明。 安装步骤 确认Python和pip已...
python -m pip install --upgrade pip更新。 二:安装tensorflow(非gpu版本) 如果没有安装conda,可以使用pip命令安装。一般直接安装会很慢,所以一般使用清华镜像的安装方式。 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow==1.12。 安装完成后可以进行测试。出现AVX2警告说明电脑...
TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要;本文主要安装gpu版本。1、环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认 。vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装。python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装。
我这里使用的是pip方式安装的:pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 注意:win10 的TensorFlow只支持python3版本.使用pip安装时TensorFlow的过程会调用python.exe文件,所以这个版本的python必须是3的,不能是2.7,也不能是调用anaconda中的python3,所以需要在cmd下输入python能调用3这个版本,如下: ...
conda install tensorflow-gpu=1.15.0 2、使用pip安装tensorflow pip安装就一行命令,等号后面可以指定版本,若不指定默认安装最新版本: pip install tensorflow-gpu==1.15.0 安装好后检查tensorflow gpu版本是否可用,返回结果为True则可用。 import tensorflow as tf ...
下面是一些常见的问题和解决方法:问题1:安装过程中出现错误解决方法:首先,确保你的 pip 版本是最新的。你可以使用以下命令来更新 pip:pip install --upgrade pip然后,尝试使用以下命令来安装 tensorflow-gpu:pip install tensorflow-gpu问题2:安装完成后,运行程序时出现错误...
pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行: exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/【CUDA版本】/lib64 例如 exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64...
使用pip 安装 TensorFlow 时,GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装,增加了大量负担。而使用 conda 安装 GPU 加速版本的 TensorFlow 时,只需使用命令 conda installtensorflow-gpu,这些库就会自动安装成功,且版本与 tensorflow-gpu 包兼容。此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他...