pip install tensorflow-cpu 这条命令会指示pip从Python包索引(PyPI)下载并安装TensorFlow的CPU版本。 执行安装命令,等待安装完成: 按下回车键执行命令。pip会自动处理下载和安装过程。 安装时间取决于你的网络连接速度和计算机性能。 安装完成后,你可以通过以下步骤验证TensorFlow是否成功安
TensorFlow-CPU的版本。按照博主在anaconda中安装的步骤,安装的是TensorFlow-CPU比较新的版本,2.2的版本。但是开头博主说的是需要tensorflow == 1.15,所以直接在Anaconda Prompt中,激活tensorflow-cpu的环境,执行pip install tensorflow-cpu==1.15.0 就行。pip show python学习记录:import tensorflow出错[Anaconda] 版本3....
不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。 官方提供的pip包(通过pip install tensorflow安装)只有CPU版本(tf.test.is_gpu_available() -> False),而且GPU版本(通过pip i...
pipinstalltensorflow 完事大吉。 注意这里咱们讨论的是CPU版本。关于GPU版本的安装方法,请参考tensorflow官方说明。 但是,如果你之前安装过tensorflow的旧版本的话,有个坑请留意。 升级的时候,你采用的命令应该为: pipinstall-U tensorflow 我今天就是这样执行的,可惜会报错。 Collectingsetuptools(fromprotobuf>=3.2.0-...
二、安装tensorflow(以下内容都是在虚拟环境完成的,也就是workon ABC命令之后) 官方推荐的方法是pip install --upgrade tensorflow 这种方法安装tensorflow2.x的版本是CPU,GPU都有的,有时电脑显卡不好(比如MX250,就无所谓GPU了,安了还会报错,不如只安装CPU省事),显卡好的可以直接用上一条命令行安装。
...1.1、安装TensorFlow Windows上: 安装CPU版本:管理员模式打开命令行,输入命令:pip install tensorflow 安装GPU版本:管理员模式打开命令行,输入命令:pip...install tensorflow-gpu Linux上: 命令和上面一样,如果你使用的是Python3点几的版本,那么安装命令为: 安装CPU版本:输入命令:pip3 install tensorflow....
如果安装的是GPU版本 如果你有一个GPU,你不应该关心AVX的支持,因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上(除非明确地设置)。在这种情况下,您可以简单地忽略此警告: import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 如果安装的是CPU版本(pip install tensorflow) 1.在代码中加入如下代码,忽略警告:...
1. 查看pip版本 ~$pip --version pip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6) 1. 2. 3. 2. 安装tensorflow ~$pip install tensorflow 1. 3. 打开python shell验证是否安装成功 ~$python >>>import tensorflow as tf ...
import tensorflow报错如果gpu不是NVIDIA 的话会报一下错,解决方法就是装cpu版本的。如果你已经确定你的显卡就是NVIDIA,那么就是你的cuDNN 模块没装上,也就是你得去更新驱动File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper return importlib....
Tensorflow Win10 CPU版安装 1.首先,我先安装的python 3.6: 下载Anaconda安装包:Anaconda官方下载地址 下载后按照操作步骤安装,注意这里选择All users要不然可能会出现权限问题 2.安装Tensorflow 右键以管理员模式打开Anaconda Prompt,然后直接输入以下代码 pip install&nb... ...