pip install tensorflow-cpu 这条命令会指示pip从Python包索引(PyPI)下载并安装TensorFlow的CPU版本。 执行安装命令,等待安装完成: 按下回车键执行命令。pip会自动处理下载和安装过程。 安装时间取决于你的网络连接速度和计算机性能。 安装完成后,你可以通过以下步骤验证TensorFlow是否成功安装: 打开一个新的Python解释器...
Pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。要仅安装TensorFlow 0.11的CPU版本,可以使用以下命令: 代码语言:txt 复制 pip install tensorflow==0.11 这将使用pip安装TensorFlow 0.11的CPU版本。TensorFlow是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种机器学习模型。
不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。 官方提供的pip包(通过pip install tensorflow安装)只有CPU版本(tf.test.is_gpu_available() -> False),而且GPU版本(通过pip i...
二、安装tensorflow(以下内容都是在虚拟环境完成的,也就是workon ABC命令之后) 官方推荐的方法是pip install --upgrade tensorflow 这种方法安装tensorflow2.x的版本是CPU,GPU都有的,有时电脑显卡不好(比如MX250,就无所谓GPU了,安了还会报错,不如只安装CPU省事),显卡好的可以直接用上一条命令行安装。 所以推荐用...
1. 查看pip版本 ~$pip --version pip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6) 1. 2. 3. 2. 安装tensorflow ~$pip install tensorflow 1. 3. 打开python shell验证是否安装成功 ~$python >>>import tensorflow as tf ...
从TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。 阅读GPU 支持指南,以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。 1. 在系统上安装 Python 开发环境(Python 3) 检查是否已配置 Python 环境: 需要使用 Python 3.5-3.7 和 pip 19.0 及更高版本 ...
1、查看pip版本 ~$pip --version pip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6) 2、安装tensorflow ~$pip install tensorflow 3、打开python shell验证是否安装成功 ~$python >>>import tensorflow as tf >>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') ...
1.python 版本切换到2.7 推荐使用pythonbrew,http://blog.csdn.net/nuccch/article/details/17595161 2.pip安装相关包 安装tensorflow pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl ...
Raspbian 9.0 或更高版本 硬件要求 从TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在老一点的 CPU 上运行 阅读GPU 支持指南(https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh-CN),在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡 ...
tensorflow==1.15:仅支持 CPU 的版本 tensorflow-gpu==1.15:支持 GPU 的版本(适用于 Ubuntu 和 Windows) 1. 安装 安装方法比较简单,直接使用pip3 install tensorflow命令进行安装。如果要安装指定版本,直接在后面指定版本即可:pip3 install tensorflow==2.2.0。