Pip仅安装tensorflow 0.11的cpu tensorflow Pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。要仅安装TensorFlow 0.11的CPU版本,可以使用以下命令: 代码语言:txt 复制 pip install tensorflow==0.11 这将使用pip安装TensorFlow 0.11的CPU版本。TensorFlow是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各...
pip install tensorflow-cpu 执行命令,等待安装完成: 按下回车键执行命令。pip会自动从Python包索引(PyPI)下载并安装TensorFlow的CPU版本。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和计算机性能。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过以下步骤验证TensorFlow是否成功安装: 打开一个新的Python解释器(可以...
二、安装tensorflow(以下内容都是在虚拟环境完成的,也就是workon ABC命令之后) 官方推荐的方法是pip install --upgrade tensorflow 这种方法安装tensorflow2.x的版本是CPU,GPU都有的,有时电脑显卡不好(比如MX250,就无所谓GPU了,安了还会报错,不如只安装CPU省事),显卡好的可以直接用上一条命令行安装。 所以推荐用...
不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。 官方提供的pip包(通过pip install tensorflow安装)只有CPU版本(tf.test.is_gpu_available() -> False),而且GPU版本(通过pip i...
ubuntu 16.04使用pip安装tensorflow cpu ~$pip --version pip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6) 1. 2. 3. 2. 安装tensorflow ~$pip install tensorflow 1. 3. 打开python shell验证是否安装成功 ~$python...
1、查看pip版本 ~$pip --version pip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6) 2、安装tensorflow ~$pip install tensorflow 3、打开python shell验证是否安装成功 ~$python >>>import tensorflow as tf >>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') ...
从TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。 阅读GPU 支持指南,以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。 1. 在系统上安装 Python 开发环境(Python 3) 检查是否已配置 Python 环境: 需要使用 Python 3.5-3.7 和 pip 19.0 及更高版本 ...
TensorFlow pip安装指定版本命令 通过pip安装TensorFlow指定版本命令: cpu版本:pip install tensorflow==1.2.1 (==后面为所要安装的版本号)
使用PIP安装Tensorflow 2.x的过程如下: 首先,确保你已经安装了Python和PIP。可以在命令行中输入以下命令来检查它们的版本: 首先,确保你已经安装了Python和PIP。可以在命令行中输入以下命令来检查它们的版本: 打开命令行终端,并输入以下命令来安装Tensorflow: 打开命令行终端,并输入以下命令来安装Tensorflow: 如果你想要安...
Raspbian 9.0 或更高版本 硬件要求 从TensorFlow 1.6 开始,二进制文件使用 AVX 指令,这些指令可能无法在老一点的 CPU 上运行 阅读GPU 支持指南(https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh-CN),在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡 ...