1. 安装Tensorflow -gpu 注意是tensorflow -gpu,不是tensorflow,安装方法: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow -gpu 1. pip会自动给你安装最新的Tensorflow -gpu版本,这里我装的是2.2.0 如果pip安装失败怎么办,手动下载安装文件: 打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装...
pip install tensorflow-gpu==1.9 1. 注:有时候使用pip进行下载或安装时,国外的源下载太慢,而且经常出现断开链接等情况。可以把pip的安装源换成国内镜像,可以大幅度提高下载速度。 常用的镜像源如下: 新版ubuntu要求使用https源,需要注意: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.a...
首先,你需要配置pip使用清华大学的镜像源。这可以通过设置环境变量PIP_INDEX_URL来实现,或者在安装命令中直接指定-i选项。 下面是一个使用清华大学镜像源安装TensorFlow的示例命令: bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 这条命令会告诉pip从清华大学的镜像源中查找并安装TensorF...
先安装pip: sudo apt-getinstall python-pip python-dev 然后安装tensorflow-gpu 1.13.1: sudo python-m pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.13.1 瞬间下载完成。
秒速安装tensorflow GPU版本 比如我们安装1.13.1 gpu版: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 同理,安装tensorflow 2.1.0 gpu版: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1,...
24252627282930 1234567 #直接在 pip install xxx 后加上 镜像源 即可,如:#安装tensorflowpip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#安装pytorchpip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#限定版本pip install torch==0.4.0 torchvision...
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/速度飞快 安装onnx-tf: tensorflow-gpu=1.14.0 onnx=1.7.0 onnx-tf=1.5.0
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sudo apt-get install python3 python3-pip 重新安装完成后,再次尝试安装ctypes、subprocess和tensorflow-gpu2.4库。如果问题仍然存在,可能是由于其他原因导致的,建议检查网络连接、防火墙设置等。总结:在解决pip安装失败的问题时,我们需要首先检查Python版本是否符合要求,然后尝试使用镜像源来加速下载,升级setuptools库,重新...
国内源清华镜像pip安装tensorflow-gpu 1.13.1blog.csdn.net/xp1994816/article/details/90247242?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242发布于 2020-11-06 15:52 内容所属专栏 李铁蛋的研究僧生活 用知乎这个平台来整理资料,大多为转载内容 订阅专栏...