使用清华源通过pip安装TensorFlow,可以显著提高下载速度。以下是具体的步骤和命令: 1. 指定pip使用清华源 清华大学的开源软件镜像站提供了TensorFlow等Python包的镜像,通过指定-i参数,可以让pip从清华源下载TensorFlow。 2. 使用pip安装TensorFlow 在终端或命令提示符中运行以下命令来安装TensorFlow: bash pip install tens...
Tensorflow 1.X 安装: pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow 或pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow Tensorflow 2.X 安装: (豆瓣源, 注意要是 https, 有个s ) pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow...
1 修改镜像源地址安装依赖项 我们的常规操作是: pip install tensorflow 此时默认链接到国外服务器,下载速度极度缓慢,即使是有梯子也经常卡顿。 此时我们可以将其修改为国内的镜像源,比如修改为阿里镜像源 pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 给大家看看我更换为国内镜像源的下载速度 ...
pip installtensorflow-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-host pypi.douban.com 阿里镜像源 p...
pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow==2.0.0 第一种是最为基础简单的使用国外源安装,很简洁方便。但下载相对国内源缓慢,中途容易退出或者丢包,所以安装大模块时使用较少。 第二种和第三种是我经常使用的,他们的区别就在于设置--trusted-host pypi.douban...
1、更换命令,以中科大镜像源为例: pip install tensorflow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 2、修改默认镜像源: pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 3、其他一些国内备用源(镜像源有时会修改链接,未全部测试): # 清华镜像源 https://pypi.tuna.tsinghua...
注1:https://www.tensorflow.org/install/source可以查看不同版本tensorflow匹配cuda和cudnn版本。 注2:https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit可以下载CUDA和Cudnn。 1. 准备工作 1.1 配置安装环境 sudo apt-get update 若出现下述错误:Reading package lists... Done ...
打开清华镜像源,找到tensorflow-gpu 下载pip安装时命令行里出现的版本,我这里是 下载后在该文件目录下cmd输入(注意换成自己对应的名字): pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 1. 其实到这里tensorflow部分安装完了,接下来安装显卡部分的。
以tensorflow为例，如果按照tensorflow较慢的话，可以用以下源，速度超快 pip installtensorflow-ihttp://...