输入pip安装TensorFlow的命令,并指定版本号: 你可以使用pip install tensorflow==<version>命令来安装指定版本的TensorFlow。例如,要安装TensorFlow 2.9.0版本,你可以输入以下命令: bash pip install tensorflow==2.9.0 如果你需要安装支持GPU的TensorFlow版本,可以使用tensorflow-gpu包,并同样指定版本号: bash pi...
使用指定版本的tensorflow进行安装,例如: pip install tensorflow==2.0 复制代码 确保使用的是最新版本的pip: pip install --upgrade pip 复制代码 确保安装的是与系统和Python版本兼容的tensorflow版本。 如果在Windows系统下安装时遇到问题,可以尝试从Python官网下载whl文件进行安装: pip install tensorflow-2.0.0-c...
pip install tensorflow 指定TensorFlow版本如果你知道要安装的TensorFlow版本,你可以尝试通过指定版本号来安装。例如:pip install tensorflow==1.15 下载安装包并安装如果上述方法都不行,你可以尝试从TensorFlow官网下载安装包,然后进行本地安装。以下是一个示例命令:wget https://files.pythonhosted.org/packages/a4/b2/841...
tensorflow-estimator1.13.0pypi_0 pypi pip安装指定版本的tensorflow: 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow==1.13.0rc2-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow==1.13.0rc2-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip卸载tensorflow: 安装tensorflow之后,可能有tensorflow...
pip install tensorflow-gpu==1.3 pip install tensorflow-gpu==1.4 # pip install 命令行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow pip的配置文件 ~/.pip/pip.conf (可能需要创建.pip目录及pip.conf文件),在其中添加如下配置: ...
要用pip安装指定版本的 Python 包,只需通过==操作符 指定 pip install tensorflow==2.4.0 将安装tensorflow2.4.0版本。 要用pip安装指定源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ ...
TensorFlow pip安装指定版本命令 通过pip安装TensorFlow指定版本命令: cpu版本:pip install tensorflow==1.2.1 (==后面为所要安装的版本号)
不得不说pytorch就是好用,只要在conda里面指定py版本cuda版本cudnn版本就能傻瓜式地装好,我爱pytorch,但是人家写的某些源码仍然使用tensorflow写的。所以说还是有必要把tensorflow也安排上。 官方提供的pip包(通过pip install tensorflow安装)只有CPU版本(tf.test.is_gpu_available() -> False),而且GPU版本(通过pip ...
tensorflow==1.15:仅支持 CPU 的版本 tensorflow-gpu==1.15:支持 GPU 的版本(适用于 Ubuntu 和 Windows) 1. 安装 安装方法比较简单,直接使用pip3 install tensorflow命令进行安装。如果要安装指定版本,直接在后面指定版本即可:pip3 install tensorflow==2.2.0。
指定版本号安装 pip install tensorflow==1.13.1 读取txt内容安装 pip install -r requirements.txt 一般需要使用如下语句,用国内镜像加速安装 pip install-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow 卸载已安装的模块 ...