在执行pip install语句的时候直接指定国内豆瓣的镜像源进行下载: pip install -ihttps://pypi.douban.com/simple你想下载的包的名称 例如下载tensorboard很慢,那就输入 pip install -ihttps://pypi.douban.com/simpletensorboard 超级快!
如果pip版本过旧,可以通过pip install --upgrade pip命令来升级pip。 检查网络连接: 确保你的计算机已经连接到互联网,并且能够正常访问Python包索引(PyPI)。你可以尝试访问PyPI官网来确认网络连接是否正常。 尝试使用国内镜像源: 如果由于网络问题导致无法从PyPI下载TensorBoard,你可以尝试使用国内的镜像源,比如清华大学的...
26、ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboard' 27、AttributeError: module 'distutils' has no attribute 'version' 28、ImportError: libpython3.8.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory 29、RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arc...
Tensorboard可视化 执行TensorBoard命令 TensorFlow之占位符 Tensorboard可视化 Tensorboard命令与pip一样默认在Anaconda的Script目录中,在Tensorflow1.0以上的版本会自动安装,类似Tomcat,IIS服务器,TensorBoard通过读取TensorFlow的事件文件来运行,采用FireFox浏览器可以正常访问,如果chrom浏览器访问失败则需要升级到最新版即可。 执行Te...
在CMD输入——pip install tensorflow 如图,Error:异常,上网查了下,解决过程如下: 升级最新的pip: pip install --upgrade pip 接下来,一定不要简单用 而是要找个镜像地址,目前比较好的是豆瓣镜像。速度嗖嗖的。。。 输入指令 pip3 install --user --upgrade tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple ...
第二步,安装tensorboard 试试pip直接安装: 果然还是不行。。。 再试试whl大法: 这是什么?快告诉我!!!tensorboard 1.8.0,这不是有满足要求的包吗?虽然我用的是清华开源镜像,但是经过检查,镜像里也有这个包,怎么就不满足版本要求了? 点进去之后选择相应版本的whl,复制其链接: ...
在使用pip的时候,加上参数-i和镜像地址 代码语言:javascript 复制 pip install-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorboard 从清华源安装 tensorboard 命令配置 在终端输入命令: 代码语言:javascript 复制 pip install pip-U# 升级pip到最新版本 ...
这里是,使用pip3 install gast==0.3.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple命令安装gast。 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorboard<2.3.0,>=2.2.0 (from tensorflow) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found fortensorboard<2.3.0,>=2.2...
tensorboard1.12.2py36h33f27b4_0 defaults tensorflow1.13.0rc2 pypi_0 pypi tensorflow-base1.12.0mkl_py36h81393da_0 defaults tensorflow-estimator1.13.0pypi_0 pypi pip安装指定版本的tensorflow: 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow==1.13.0rc2-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
u@u160406:~$ sudo pip3 install tensorflow-gpu==1.15.0rc2 很快,目测1分钟不到 packages (fromtensorboard<1.16.0,>=1.15.0->tensorflow-gpu==1.15.0rc2) (3.1.1) Installing collected packages: tensorflow-gpu Successfully installed tensorflow-gpu-1.15.0rc2 ...