init( api_key='上面截图中的value值', environment='上面截图中的Enviroment值' ) Pinecone操作 创建索引 # 向量维度,一开始要考虑好 pinecone.create_index('tbot', dimension=1536) 列出索引 pinecone.list_indexes() # ['tbot'] 查看索引描述 pinecone.describe_index('tbot') # IndexDescription(name='...
index name: localknowledge 左侧菜单栏 API keys有环境和key信息,和数据库连接有关 基本使用 安装 pip install pinecone-client 初始化Pinecone importpineconepinecone.init(api_key="YOUR_API_KEY",environment="YOUR_ENVIRONMENT") 创建索引名称(可以页面创建,也可以代码创建) pinecone.create_index("localknowledge"...
pip install pinecone-client 安装完成后,需要注册一个 Pinecone 账户,并获取 API 密钥。 注册完成后,可以通过以下代码进行库的初始化: import pinecone # 初始化 Pinecone pinecone.init(api_key='YOUR_API_KEY', environment='us-west1-gcp') print("Pinecone 库安装和初始化成功!") 特性 高性能向量检索:支持...
environment string True Pinecone 的環境名稱。 index_name string True Pinecone 資料庫索引的名稱。 fields_mapping FieldsMappingOptions True 與搜尋索引互動時要使用的自定義欄位對應行為。 authentication ApiKeyAuthenticationOptions True 存取已定義數據源時要使用的驗證方法。 embedding_dependency DeploymentNameVectoriz...
pinecone.init(api_key='YOUR_API_KEY',environment='us-west1-gcp')print("Pinecone 库安装和初始化成功!") 特性 高性能向量检索:支持快速的向量相似性搜索,处理大规模数据集。 实时数据更新:支持向量数据的实时添加、删除和更新。 分布式架构:采用分布式架构,支持高并发和大规模数据处理。
# install pinecone-client pip install pinecone-client # 导入 pinecone 并使用您的 API 密钥和环境名称进行初始化 import pinecone pinecone.init(api_key= "YOUR_API_KEY" ,envirnotallow= "YOUR_ENVIRONMENT" ) # 创建您的第一个索引以开始存储Vectors pinecone.create_index( "first_index" ,Dimension= 8 ...
pinecone.init( api_key="pinecone api key", environment="env" ) index_name = "langchain-demo" index = Pinecone.from_documents(docs, embeddings, index_name=index_name) 我们使用方法创建了一个新的 Pinecone 向量索引。这个方法接受三个参数:Pinecone.from_documents() 1、docs: 一个由 RecursiveCharact...
pinecone.init(api_key= "YOUR_API_KEY" ,envirnotallow= "YOUR_ENVIRONMENT" ) # 创建您的第一个索引以开始存储Vectors pinecone.create_index( "first_index" ,Dimension= 8 , metric= "cosine" ) # 更新插入样本数据(5个8维向量) index.upsert([ ...
Index string このAPI のインデックス名。 True Environment string このAPI の環境。 True API Key securestring このAPI の API キー。 True 調整制限 テーブルを展開する 名前呼び出し更新期間 接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒 アクション テーブルを展開する インデックスの作成 イン...
API Response Time(seconds) This alert is triggered when the response time exceeds 2 seconds for 1 minute. Zero Documents Retrieved This alert is triggered when more than 20% of the searches return zero documents for 1 minute. documentation 1 Pinecone (LangChain) observability quickstart contai...