pinecone.init( api_key=PINECONE_API_KEY, environment=PINECONE_ENV ) 如下图所示:第一个红色圆圈为 PINECONE_ENVIRONMENT 的参数取值。第二个圆圈为 PINECONE_API_KEY 的参数取值。复制粘贴到上述代码里面替换成字符串即可。 创建名为 test101 的 index index_name = 'test101' import time # 只有index不存在...
index name: localknowledge 左侧菜单栏 API keys有环境和key信息,和数据库连接有关 基本使用 安装 pip install pinecone-client 初始化Pinecone importpineconepinecone.init(api_key="YOUR_API_KEY",environment="YOUR_ENVIRONMENT") 创建索引名称(可以页面创建,也可以代码创建) pinecone.create_index("localknowledge"...
# 创建实例 api_key 到后台取 pinecone = Pinecone(api_key="") INDEX_NAME = 'dl-ai2' # 如果存在, 先删除, 否则创建 # pinecone list_indexes方法会返回所有的index, 可以把index 想象成mysql 里的table if INDEX_NAME in [index.name for index in pinecone.list_indexes()]: pinecone.delete_index(...
using Pinecone; var pinecone = new PineconeClient("PINECONE_API_KEY"); 创建索引 在Pinecone 中,索引是存储向量数据的高级结构。索引对它包含的向量执行查询,以及其他向量操作。以下是创建索引的示例代码: 代码语言:javascript 复制 var createIndexResponse = await pinecone.CreateIndexAsync(new CreateIndexRequest...
PINECONE_API_KEY="your PINECONE_API_KEY" QIANFAN_AK="your QIANFAN_AK" QIANFAN_SK="your QIANFAN_SK" 通过配置文件加载环境变量 Python 收起 import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv(dotenv_path = "env",override = True) 2、pinecone初始化 初始化pi...
pinecone.init(api_key='YOUR_API_KEY') #创建一个新的索引 pinecone.create_index(index_name='my_index') 在设置和创建索引之后,您可以使用pinecone进行向量检索。首先,您需要将数据加载到索引中。pinecone接受一个可迭代的向量列表,并为每个向量分配一个唯一的标识符。以下是一个加载数据到pinecone索引的示例代码...
API 金鑰驗證選項使用API 金鑰時,Azure OpenAI On Your Data 的驗證選項。展開表格 名稱類型必要描述 key string True 要用於驗證的 API 金鑰。 type string True 必須是 api_key。部署名稱向量化來源套用向量搜尋時,Azure OpenAI On Your Data 所使用的向量化來源詳細數據。 此向量化來源是以相同 ...
APIKey：使用Python、NodeJS、RestFul API对数据库进行增删查改工作。这里不演示APIKey的用法，具体示例...
("Enter your OpenAI API key:", type='password') # open ai key openai.api_key = str(api_key) # header of the app _ , col2,_ = st.columns([1,7,1]) with col2: col2 = st.header("Simplchat: Chat with your data") url = False query = False pdf = False data = False # ...
def api_key(self) -> str: key = self.conn.password if not key: raise LookupError("Pinecone API Key not found in connection") return key @cached_property def environment(self) -> str: if self._environment: return self._environment env = self.conn.login if not env: raise LookupError("...