最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。
from PIL import Image import numpy as np # 打开图像 image = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image) print(image_array) 在这个示例中,我们首先从Pillow库中导入Image模块,然后使用Image.open()方法打开图像。接下来,我们使用np.array()方法将图像...
1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 或 img=np.array(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 或者 im = Image....
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 引用连接:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6114232.html 1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
PIL对象和numpy三维数组的互相转换 #https://stackoverflow.com/questions/384759/how-to-convert-a-pil-image-into-a-numpy-arrayfromPILimportImageimportnumpy as np img1=Image.open("f:\cat.jpg") pix_data2=np.array(img1.getdata()).reshape(img1.size[0],img1.size[1],3)...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换,引用连接:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6114232.html1.PILimage转换成array需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。修正的办法:手动修
当使用PIL.Image读取图像时,如果直接使用numpy.array()转换会出现错误: {代码...} 此时,上述最后一行在执行时会出现错误: {代码...} 解决办法如下: {代...
1、numpy和PIL互转 fromPILimportImageimportnumpy as npimportcv2 img= cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0)#0,1,2print(type(img))#numpy to PILpil_img=Image.fromarray(img)print(type(pil_img))#PIL to numpynp_img=np.array(pil_img)print(type(np_img)) ...
接下来,您需要将 PIL 图像转换为 Numpy 数组,以便将其转换为 PyTorch Tensor。您可以使用 PIL 的 toarray() 方法来完成这个任务。下面是一个示例代码片段: import numpy as np image_np = np.array(image) 3. 将 Numpy 数组转换为 PyTorch Tensor现在,您需要将 Numpy 数组转换为 PyTorch Tensor。您可以使用...