from PIL import Image import numpy as np # 创建一个 NumPy 数组,表示灰度图像 image_array = np.array([[0, 1], [2, 3]]) # 使用 Image.fromarray() 将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象 image = Image.fromarray(image_array) # 显示图像 image.show() 在上面的例子中,我们首先创建了一个 NumPy ...
使用PIL库中的Image模块: 首先,需要确保安装了Pillow库。如果未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install Pillow 调用Image.fromarray()方法,将数组转换为图片对象: 假设你有一个NumPy数组image_array,可以使用Image.fromarray()方法将其转换为PIL图像对象。例如: python from PIL import Image import nump...
2.3 Numpy转换为PIL Image 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromPILimportImage PIL_img=Image.fromarray(array) 三、可能遇到的问题 3.1 img should be PIL Image. Got <class ‘torch.Tensor’> 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 TypeError:img should bePILImage.Got<cl...
array = numpy.array(image) # array is a numpy array image2 = Image.fromarray(array) # image2 is a PIL image Convert between PIL image and PyOpenCV matrix image = Image.open(“ponzo.jpg”) # image is a PIL image mat = pyopencv.Mat.from_pil_image(image) # mat is a PyOpenCV matrix...
问PIL: Image.fromarray(img.astype('uint8')，mode='RGB')返回灰度图像EN就在昨天，几乎所有网站都...
from PIL import ImageFilter im_blur=image.filter(ImageFilter.EMBOSS) im_blur.show() 边缘检测 例: from PIL import ImageFilter im_blur=image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) im_blur.show() 轮廓提取 Image与其他的转换 numpy转Image Image.fromarray(array) array为numpy数组 Image转为numpy ...
将PIL图像转换为Numpy数组的过程相对简单,主要利用Numpy库中的array()函数或asarray()函数。以下是详细的步骤和代码示例。 1. 导入所需库 首先,我们需要导入PIL和Numpy库。在Python代码中,这通常通过以下方式实现: from PIL import Image import numpy as np ...
PIL库(python image library)是一个具有强大图像处理能力的第三方库。 安装方法:pip install pillow 引用方法:from PIL import Image Image 是PIL库中代表一个图像的类(对象) 一、图像的数组形式 图像是一个由像素组成的二维矩阵,每个元素是一个RGB值。 Image.open( ) : 打开图片 np.array( ) : 将...
numpy python：PIL.image.fromarray()完全崩溃了这个方法不起作用的主要原因是，你创建的original_pixels...
arry = np.array([[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]]) 然后它会起作用。因为,您正在覆盖用普通数组创建的空 numpy 数组。 import numpy as np from PIL import Image # Create a NumPy array arry = np.array([[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]]) # Create a PIL image from the NumPy array...