问PIL: Image.fromarray(img.astype('uint8')，mode='RGB')返回灰度图像EN就在昨天，几乎所有网站都...
如果数组是其他类型或维度,Image.fromarray() 方法可能无法正常工作。 根据输入数组的形状,Image.fromarray() 方法会自动推断输出图像的模式(色彩空间)。例如,形状为 (H, W) 的数组将被视为灰度图像,而形状为 (H, W, C) 的数组将被视为彩色图像。你可以通过指定 mode 参数来覆盖自动推断的结果。 在处理高分...
Image.fromarray(array, mode=None): 将numpy数组转换为图片,可以指定mode Image.frombytes(mode, size, data, coder_name ='raw', **args):从字节流中读取图片,coder_name为解码器 Image.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256): 将图片转换格式,例如由灰度转换为RGBconvert(...
Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol). frombuffer() is used. PIL.Image.frombytes (mode, size, data, decoder_name='raw', *args ) Creates a copy of an image memory from pixel da...
Image是PIL的实例化图像对象,可以通过Image一系列的属性和方法对图像进行操作。 导入 from PIL import Image open()方法创建一个Image对象,读入图片。 Image.open(filepath, mode='r') filepath 文件路径 mode 可选参数,图片模式 MODE描述 1 1 位像素(取值范围 0-1),0表示黑,1 表示白,单色通道。 L 8 位...
把不同mode的图通过np.array()转化为array, 打印出array的shape, 和array[0, 0]的值, 便于理解不同mode的通道和像素值的存储。 1 部分结果见下: 2 部分代码和结果: #将不同模式的图片打印出shape 和 [0, 0]像素点的值fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplot as plt ...
我目前有一个想要转换为PIL图像并保存的numpy数组或RBG元组。目前,我正在做以下工作:final =Image.fromarray(im_arr, mode='RGB')。这里的im_arr是(R, G, B)形式的元组的numpy数组。当它创建如下所示的图像时,它似乎最终保持了元组的分离。
from PIL import Image 1. 没有库就下载 pip install pillow 1. 2、常用函数 2.1、打开图片并显示: image = Image.open('path/2092.jpg') image.show() 1. 2. 2.2、保存图片: image.save('path/1.jpg') 1. 2.3、图片的mode(模式),size(宽长),format(格式) ...
from PIL import Image image = Image.open('2092.jpg') image.show() image.save('1.jpg') print(image.mode, image.size, image.format) #RGB(481, 321) JPEG mode 属性为图片的模式,RGB 代表彩色图像,L 代表光照图像也即灰度图像等 size 属性为图片的大小(宽度,长度) ...
img = Image.open('test.jpg', mode='r') img.save(img_bytes, format='JPEG') img_bytes = img_bytes.getvalue() print(type(img_bytes)) 3. cv2 与bytes 相互转化 import numpy as np import cv2 # bytes 转 numpy img_buffer_numpy = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8) # 将 图片...