要将PIL 图像对象转换为 numpy 数组,我们可以使用numpy.asarray()。 importnumpyasnpfromPILimportImage myImage=Image.open("/content/companylogo.jpg")myImageArr=np.asarray(myImage)print(myImageArr.shape) 1. 2. 3. 4. 5. 输出 (298, 33, 1500) 1. 使用numpy.array()函数将 PIL 图像转换为 Nu...
from PIL import Image import numpy as np # 打开图像 image = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image) print(image_array) 在这个示例中,我们首先从Pillow库中导入Image模块,然后使用Image.open()方法打开图像。接下来,我们使用np.array()方法将图像...
from PIL import Image import numpy as np # 打开图像 image = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 将图像转换为numpy数组 image_array = np.array(image) print(image_array) 在这个示例中,我们首先从Pillow库中导入Image模块,然后使用Image.open()方法打开图像。接下来,我们使用np.array()方法将图像...
将PIL图像转换为Numpy数组的过程相对简单,主要利用Numpy库中的array()函数或asarray()函数。以下是详细的步骤和代码示例。 1. 导入所需库 首先,我们需要导入PIL和Numpy库。在Python代码中,这通常通过以下方式实现: from PIL import Image import numpy as np 2. 打开图像文件 接下来,我们使用PIL库的Image.open()...
import PIL.Image as Image 1、opencv/numpy数据 与 PIL 数据区别: opencv 读取图片数据格式为numpy.ndarray,(高、宽、通道) PIL用PIL.Image.Image (宽、高、通道) 2、读写显示 读: Image.open() PIL读取顺序RGB 并通过.convert来定义读取图片类型:1:位图 L:灰度图 RGB:彩色图 ...
importPIL.Image as image # 图片的读取 data=image.open(r'a.png') # 转成numpy.array类型 data_array=np.array(data) #由numpy.array转成PIL.Image图片类型 data_array=image.fromarray(np.uint8(data)) # 图片旋转使用rotate(角度大小) data_array=data_array.rotate(180) ...
import numpy as np 打开图像文件 接下来,我们使用PIL库的Image.open()函数打开一张图像文件。这里假设我们有一张名为example.jpg的图像文件: image = Image.open("example.jpg") 将PIL图像转换为Numpy数组 现在,我们可以使用Numpy库的array()函数或asarray()函数将PIL图像转换为Numpy数组。这两个函数在大多数情...
1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 或 img=np.array(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 或者 im = Image....
from PIL import Image from pylab import * # 读取图像到数组中 im = array(Image.open("empire.jpeg").convert('L')) #创建一个图像 figure() #不使用颜色信息 gray() #在原点的左上角显示轮廓图像 contour(im, origin = 'image')#检测图像轮廓 ...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...