resized_image_array = np.array(resized_image) print("缩放后的图像数组形状:", resized_image_array.shape) 1. 2. 3. 4. 同样地,缩放后的图像尺寸会发生变化,因此缩放后的Numpy数组形状也与原始数组不同。 四、将Numpy数组转换回PIL图像 在某些情况下,我们可能需要将Numpy数组转换回PIL图像对象。这可以通过...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 img.flags.writeable=True # 将数组改为读写模式 2. array转换...
PIL对象和numpy三维数组的互相转换 #https://stackoverflow.com/questions/384759/how-to-convert-a-pil-image-into-a-numpy-arrayfromPILimportImageimportnumpy as np img1=Image.open("f:\cat.jpg") pix_data2=np.array(img1.getdata()).reshape(img1.size[0],img1.size[1],3) im=Image.fromarray(n...
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。
fromPILimportImage pil_image=Image.open(io.BytesIO(byte_stream)) 1. 2. 3. 将PIL对象转换为Numpy数组:有时候我们需要将PIL对象转换为Numpy数组,以便进行更复杂的数值计算和图像处理。可以使用numpy.array()方法将PIL对象转换为Numpy数组。代码如下:
noisy_img_array = img_array + noise 最后，将处理后的NumPy数组形式的图像数据转换回PIL库中的Image对象，以便进行后续的图像处理或显示。可以使用PIL库的Image.fromarray()函数实现这一转换：python from PIL import Image noisy_img = Image.fromarray(noisy_img_array)noisy_img.show()以上步骤详细...
1、numpy和PIL互转 fromPILimportImageimportnumpy as npimportcv2 img= cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0)#0,1,2print(type(img))#numpy to PILpil_img=Image.fromarray(img)print(type(pil_img))#PIL to numpynp_img=np.array(pil_img)print(type(np_img)) ...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 import numpy as np from PIL import Image im = Ima...
()#把这个图像对象转换为矩阵形式input_image = np.array(image_object)#利用numpy库中的.shape读取这个矩阵的大小,也就是图片的大小matrix_size = input_image.shape#创建出高度,宽度,通道数,并从.shape中读取值height, width, channels = input_image.shape#利用np.zero根据拿到的高度,宽度,通道数创建出大小...
您可以使用 PIL 的 toarray() 方法来完成这个任务。下面是一个示例代码片段: import numpy as np image_np = np.array(image) 3. 将 Numpy 数组转换为 PyTorch Tensor现在,您需要将 Numpy 数组转换为 PyTorch Tensor。您可以使用 PyTorch 的 from_numpy() 方法来完成这个任务。下面是一个示例代码片段: ...