使用DISTINCT 关键字进行去重: SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1, column2; 复制代码 使用ROW_NUMBER() 窗口函数进行去重排序: SELECT column1, column2 FROM ( SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column1, column2...
通过使用 GROUP BY,可以将 DISTINCT 操作替换为聚合操作,这在一些情况下可以更高效。 2. 使用索引优化 DISTINCT 为了提高 DISTINCT 操作的性能,可以使用索引来加速排序操作。在需要 DISTINCT 的字段上创建索引,可以加速去重和排序操作的执行。 CREATEINDEXidx_cityONcustomers(city); SQL Copy 通过在查询需要 DISTINCT ...
聚合函数+DISTINCT 计算去除重复数据后的数据行数: DISTINCT要写在括号中,目的是在计算行数前先去重。 SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product; 1. 2. 所有的聚合函数的参数中都可以使用DISTINCT。 下面这个SUM(DISTINCT sale_price),先把sale_price里面的数据去重,然后再求和。 SELECT SUM(sale_price),...
unique (distinct) explainselectdistinct(id)fromdemo2whereid<100; 1. lockrows(for update) explainselect*fromdemo1 forupdate; 1. setop (合并结果) explainselect*fromempwhereage>25intersectselect*fromempwheresalary>95; 1. append (union) subquery scan (子查询) function scan (使用函数) values scan...
带distinct 的语句需要将字段进行排序所消耗的 CPU 时间和占用时间都高于不带 distinct 的语句。因为当查询很多字段时,如果使用 distinct,数据库引擎就会对数据进行比较,过滤掉重复数据,然而这个比较、过滤的过程会占用系统资源,CPU 时间。 可参考解决方案:
5) Distinct查询 6) 带有PARITION BY和/或ORDER BY子句的窗口函数的查询 如果PG能够更快地对记录进行排序,那么使用排序的查询将运行的更快。让我们探索PG15中排序性能改进的4项:改进对单列的排序;使用generation memory context减小内存消耗;对于常见数据类型添加专门的排序routine;用k-way merge替代polyphase合并算法...
work_mem:执行器在执行ORDER BY和DISTINCT时使用该区域对元组做排序,以及存储归并连接和散列连接中的连接表。 maintenance_work_mem:某些类型的维护操作使用该区域(例如VACUUM、REINDEX)。 temp_buffers:临时表相关操作使用这部分内存。 共享内存区域由PostgreSQL服务器在启动时分配,由所有后端进程共同使用。这个区域也被划...
DISTINCT / ORDER BY列有这个看似奇怪的限制。假设你的Rsvp表中有以下数据:
在一些数据库系统里,包括老版本的PostgreSQL,DISTINCT自动对行进行排序,因此ORDER BY是多余的。但是这一点并不是 SQL 标准的要求,并且目前的PostgreSQL 并不保证DISTINCT导致数据行被排序。 在表间连接 到目前为止,我们的查询一次只访问了一个表。查询可以一次访问多个表, 或者用某种方式访问一个表,而同时处理该表的...