德哥的优化思路巨牛逼,这种递归思维真的太吊了,我目前就缺递归思路。 下面SQL1000W行数据,列的选择性很低,只有两个值('1'和'11')都是字符串类型,'1'只有一条数据,'11'有9999999行数据。 慢SQL: select distinct colfromtt;QUERY PLAN---HashAggregate (cost=169247.11..169247.12rows=1width=3) (actualt...
2、distinct导致没用上索引 删除distinct 回到顶部(go to top) 3、exists 查询语句,关联大表,但查询字段有不需要用到这个大表 解决:把join去掉,改为exist,这样可以把记录数降下来 selecta.id, a.namefromajoinbona.id=b .idleftjoinconb.id=c.id 改为: selecta.id,a.namefromaleftjoinc b.id=c.idand...
仅仅抽样部分行,该统计项的估计值有时会很不准确,为了避免因此导致差的查询计划,可以手动指定这个列有多少个唯一值,其命令是“ALTER TABLE...ALTER COLUMN...SET (n_distinct=...)”,示例如下: ALTERTABLEtest01ALTERCOLUMN id2SET(n_distinct=2000); 1. 另外,如果表是有继承关系的其他子表的父表,还可以设...
Unique通过将每一行的唯一列与前一行进行比较来工作。如果值相同,则从结果集中删除重复项。Unique算子仅删除行,不会删除列,也不会更改结果集的顺序。Unique可以在处理完输入集之前返回结果集中的第一行。计划器/优化器使用Unique算子来满足DISTINCT子句。Unique还用于消除UNION中的重复项。
我们还对distinct进行性能优化。在优化前,需要将所有数据从DN节点拉到CN节点,由CN节点进行distinct的去重操作。因为分布式系统数据量特别大,如果全部拉到CN,会导致数据量大,网络负载高,CN也会成为单点瓶颈,难以发挥分布式特性。我们针对此类情况进行优化。先在DN本地进行部分的distinct去重,使得每个DN可以并行计算,并行...
另外一个性能方面的提升中的“增量排序”是指在排序时,可以先对一部分数据进行排序,然后逐步加入更多的数据,而不是一次性对所有数据进行排序,从而节省内存和时间。PostgreSQL 16可以在SELECT DISTINCT 查询中使用增量排序,从而提高查询的性能。 “窗口查询”是指在执行一个select查询时,可以对结果集中的每一行或每一组...
我们还对 distinct 进行性能优化。在优化前,需要将所有数据从 DN 节点拉到 CN 节点,由 CN 节点进行 distinct 的去重操作。因为分布式系统数据量特别大,如果全部拉到 CN,会导致数据量大,网络负载高,CN 也会成为单点瓶颈,难以发挥分布式特性。我们针对此类情况进行优化。先在 DN 本地进行部分的 distinct 去重,使得...
我们还对 distinct 进行性能优化。在优化前,需要将所有数据从 DN 节点拉到 CN 节点,由 CN 节点进行 distinct 的去重操作。因为分布式系统数据量特别大,如果全部拉到 CN,会导致数据量大,网络负载高,CN 也会成为单点瓶颈,难以发挥分布式特性。我们针对此类情况进行优化。先在 DN 本地进行部分的 distinct 去重,使得...
一列中distinct值个数存储在pg_stats的n_distinct字段。如果n_distinct为负值,则其绝对值表示不同值的比例。例如,对于-1值,表示这列的值都是唯一的。当不同值的数量达到行数的10%或更多时,分析器将切换到分数模式。此时当修改数据时该比例通常会保持不变。如果不同值的数量计算不准确(因为样本恰好不具有代表性...